我有一个 (50,50,50) 形状的数据。 (f(x,y,z)=数据)
使用这个,我想绘制轮廓线,并且每条线的颜色相同。
我可以绘制大约二维数据,但我不知道如何处理三维数据。
我使用图书馆情节,但这是表面图。
我想得到台词。
我应该使用哪个库?
这是我的代码。
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
n = 50
x = np.linspace(-8,8,n)
y = np.linspace(-8,8,n)
z = np.linspace(0,20,n)
X, Y, Z = np.meshgrid(x,y,z)
Bstr = np.loadtxt("Bstr.txt", delimiter=',')
Bstr2 = np.zeros(n**3).reshape(n,n,n)
for i in range(n):
for j in range(n):
for k in range(n):
Bstr2[i][j][k] = Bstr[n**2*i+n*j+k]
fig = go.Figure(data=go.Isosurface(
x=X.flatten(),
y=Y.flatten(),
z=Z.flatten(),
value=Bstr2.flatten(),
opacity=0.5,
surface_count=7, # number of isosurfaces, 2 by default: only min and max
colorbar_nticks=5, # colorbar ticks correspond to isosurface values
caps=dict(x_show=False, y_show=False)
))
fig.show()