边缘如何保持平稳工作？这是一个图像滤镜，可以模糊图像而不会弄乱边缘。
我在Google上的搜索只发现了讨论数学的学术论文，这些都超出了我的理解范围。
你能提供一些伪代码或一个简单解释的链接吗？
答案 0 :(得分：3)
首先，这样做有很多数学，所以如果你不理解你找到的数学方程式，我会试着用简单的术语来解释它：
Smoothing通常是通过对相邻像素进行某种加权平均来完成的。
因为这基本上是数学，而图片基本上是3D矩阵，所以你可以通过基本矩阵数学处理有效地实现smoothing。
现在要获得edge detection，您只需要找到相邻像素之间的差异（或者如果它是宽边，则可以设置最大宽度），这也只是矩阵的gradient 。 （多维导数）。
所以，即使你天真地做，也可以使用渐变作为加权像素颜色平均值的权重因子。
我假设你会发现大多数数学方程在某种程度上使用梯度，但只是使它更有效（单个数学公式与许多循环相对）
答案 1 :(得分：0)
如果你采用一个非常简单的2D平滑滤波器（如盒子或高斯内核），它将在所有方向上均匀地平滑（对于高斯比盒子更真实。）基本思想是以某种方式使滤波器平行于平滑边缘（或沿着它），但尽可能不垂直于它（或跨越它）。
但是，您不知道先验图像中任何给定点的边缘方向，因此您必须弄明白这一点。大多数边缘保持平滑最终做的是计算边缘局部的方向，然后应用适当的平滑方向。有些人更明确地执行了这两个步骤，有些人只是将所有数学结果合而为一。
答案 2 :(得分：0)
中值滤波器可能对您有所帮助，因为它可以保持图像中的边缘既清晰又适当，同时消除了外围噪声。它的工作原理是将每个像素替换为其邻域中的中间像素，即如果您按值对邻域像素进行排序，则该像素将是中间像素。