Question

我是 InfluxDB 2.0 的新手，正在构建一个时间序列数据库，我在其中存储每个点的多个字段（XAUUSD 货币的价格值）。

虽然我能够按预期存储它；当我获取记录时，我似乎无法获取每条记录可访问的所有字段。

这是我如何将一些虚拟数据写入数据库的代码片段：

from datetime import datetime
import time
import influxdb_client
from influxdb_client.client.write_api import SYNCHRONOUS
import random

token = "XXX"
org = "Trader"
bucket = "Master"
url="http://localhost:8086"

client = influxdb_client.InfluxDBClient(
    url=url,
    token=token,
    org=org
)

write_api = client.write_api(write_options=SYNCHRONOUS)
while True:
    p = influxdb_client.Point("D1").tag("currency", "XAUUSD").field("open", random.randint(900,1100)).field("close", random.randint(900,1100)).time(datetime.utcnow(), influxdb_client.WritePrecision.NS)
    write_api.write(bucket=bucket, org=org, record=p)
    time.sleep(1)

我正在尝试将数据读回：

query_api = client.query_api()
query = ' from(bucket:"Master")\
|> range(start: -5h)\
|> filter(fn:(r) => r._measurement == "D1")\
|> filter(fn: (r) => r.currency == "XAUUSD")\
|> filter(fn:(r) => r["_field"] == "close" or r["_field"] == "open")'

result = client.query_api().query(org=org, query=query)

for table in result:
  for record in table.records:
    results.append((record.get_field(), record.get_value()))

print(results)

问题是；每行结果如下：

{'result': '_result', 'table': 1, '_start': datetime.datetime(2021, 5, 4, 8, 58, 35, 12587, tzinfo=tzutc()), '_stop': datetime.datetime(2021, 5, 4, 13, 58, 35, 12587, tzinfo=tzutc()), '_time': datetime.datetime(2021, 5, 4, 13, 12, 56, 86095, tzinfo=tzutc()), '_value': 961, '_field': 'open', '_measurement': 'D1', 'currency': 'XAUUSD'}

并且它没有显示两个字段；打开和关闭（它们显示为单独的行，其中一个条目的 _field 为“打开”，同一条目的第二个条目为“关闭”。

有没有办法让结果行在一个结果中包含两个字段值而不是 2；每个领域1个？因为如果我添加更多字段，我将不得不找到一种方法来组合 n 行以获得相同的价格变动。

我曾尝试阅读 InfluxDB 文档，但所有示例都只显示了一个 _field 值，而不是多个。

网上有一些答案将 pivot 与正则表达式一起使用，但我认为这不适合我的情况，例如 MySQL 中的简单查询是这样的：

SELECT open, close FROM XAUUSD WHERE interval="D1";

关于如何使用 InfluxDB 解决这个“简单”任务的任何想法或帮助，或者我只是使用了错误的工具来完成这项工作？

Answer 1

我也有同样的问题。
This link helped me.

<块引用>

将字段透视为列
使用 pivot() 将 mem_used 和 mem_total 字段转换为列。输出包括 mem_used 和 mem_total 列，每个列都有值对应_time。

query = ' from(bucket:"Master")\
|> range(start: -5h)\
|> filter(fn:(r) => r._measurement == "D1")\
|> filter(fn: (r) => r.currency == "XAUUSD")\
|> filter(fn:(r) => r["_field"] == "close" or r["_field"] == "open")\
|> pivot(rowKey: ["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")'  # <- Add this

访问 InfluxDB 2.0 记录中的多个字段

1 个答案: