Question

我是在 Azure 中运行容器的新手，我对下面的用例感到困惑，如果您觉得我错误地使用了容器，请随时给我另一种方法。

核心问题：我无法/不知道如何通过命令行或ARM模板部署创建处于“停止”状态的容器实例

长读用例：

我创建了一个运行 python 作业的 docker 镜像。

该作业需要每天运行，并通过数据工厂触发。数据工厂将找出环境，设置 docker 命令，更新容器映像，然后通过批处理帐户执行容器。作业本身执行 api 调用并将一些数据写入 sql。这部分工作正常，容器状态进入运行状态并随后停止（我关闭了自动重启）

在 Azure DevOps 中，我有一个管道来构建作业的映像并将其存储在 azure 存储库中。这工作正常。

因为我需要一个容器实例作为资源组中的资源，所以我决定将它们放在我的 infra ARM 模板中。问题：在使用 DevOps/Arm 模板部署部署容器时，它部署并运行作业实例，这不是很好，我希望在“停止”状态下创建容器。这样做的原因是该作业以其他方式将数据写入我们的数据库，这是我们不需要的。

我想知道最好的方法是什么/最好的指导方针是什么，我考虑过这两种情况，但对于这两种情况，我的直觉都说不。

场景 1：有一个一直运行的容器（让它执行 bin/bash）并使用“az container exec”传递命令。为什么我不想这样做：我目前每个环境都有一个映像，该映像具有该环境的确切工作，并且我看不到每天触发 3 个一直运行的备用容器的用处

场景 2：不通过 DevOps 处理容器实例创建，忽略问题并使用数据工厂和批处理帐户创建它。这意味着，当作业被触发时，它将创建（并因此运行容器）。随后，我可以在使用后将其删除。

为什么我不想这样做：我将容器实例视为基础设施的一部分（因为它是您部署在资源组中的东西，如果我的观点有误，请纠正我）所以从这个意义上说，通过预定的数据工厂作业管理资源看起来不太好，这是一种解决无法在停止状态下部署容器实例的问题的技巧。


# set base image (host OS)
FROM python:3.7-buster
# Argument for environment selection
ARG environment
ENV environment ${environment}
# set the working directory in the container
WORKDIR /

# copy the dependencies file to the working directory
COPY requirements.txt .

# install FreeTDS and dependencies
RUN apt-get update && apt-get -y install apt-transport-https curl
RUN curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add -
RUN curl https://packages.microsoft.com/config/debian/10/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
RUN exit
RUN apt-get update
RUN ACCEPT_EULA=Y apt-get -y install msodbcsql17
RUN apt-get install unixodbc-dev
RUN pip install pyodbc
RUN pip install -r requirements.txt

# copy the content of the local src directory to the working directory
COPY /src .

# command to run on container start
CMD python "./my_data_job.py" "./my_config.ini" ${environment}

Answer 1

对于 Azure 容器实例，容器组将始终处于运行状态，直到您将其停止。但是其中的容器可以处于终止状态。事实上，如果您的镜像是一次性镜像，那么当作业完成时容器将处于终止状态。您可以根据需要使用 CLI 命令 az container exec 再次运行该作业。

因此无法在停止状态下创建 ACI。也许你可以使用 AKS，为不同的环境创建不同的部署，当你需要一个容器来运行作业时，然后扩展到一个副本。当您不需要容器时，您可以缩小到零。

部署 Azure 容器而不运行它们

1 个答案: