我一直试图让我的其他一些代码运行,但我遇到了动态共享内存的一些问题。根据文档 (https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#shared),我应该分配一个内存数组,然后将指针类型转换为该数组中的特定位置,如下所示:
extern __shared__ float array[];
short* array0 = (short*)array;
float* array1 = (float*)&array0[128];
int* array2 = (int*)&array1[64];
但是,在我自己的代码中,这不一定总是有效,我也不太明白为什么。
我的基本结构有 2 个类 A
和 B
以及一个错误检查宏
#define cudaCheckError() { \
cudaError_t err = cudaGetLastError(); \
if(err != cudaSuccess) { \
printf("Cuda error: %s:%d: Error code %d, %s\n", __FILE__, __LINE__, err,cudaGetErrorString(err)); \
exit(1); \
} \
}
class A {
public:
__device__ virtual int foo() const = 0;
};
class B : public A {
public:
__device__ B() {}
__device__ virtual int foo() const override {
return 1;
}
};
和我的内核
__global__
void kernel() {
int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
extern __shared__ int shared[];
B* b_array = (B *) &shared[0];
if (idx == 0) {
b_array[0] = B();
printf("%i", b_array[0].foo());
}
__syncthreads();
return;
}
使用指定的 kernel<<<1, 1, 1000>>>
足够的共享内存调用该内核并检查错误代码会产生错误 Error code 700, an illegal memory access was encountered
。对此运行 cuda-memcheck 也会给出错误代码,尽管不同:Error code 719, unspecified launch failure
将内核更改为:
__global__
void kernel() {
int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
extern __shared__ B shared[];
if (idx == 0) {
shared[0] = B();
printf("%i", shared[0].foo());
}
__syncthreads();
return;
}
并且重新运行给出了没有错误的预期输出。
这是 CUDA 中派生类和类型转换的某种问题吗?我不是在主机和设备之间复制对象,所以这应该不是问题。难道就不能像我想做的那样投射到一组对象吗?
答案 0 :(得分:1)
根据我的经验,一个对象副本:
= B();
does not copy the virtual function pointer table。因此,无论您从哪个对象访问虚函数,都必须正确设置虚函数指针表。
这允许:
extern __shared__ B shared[];
这不会:
extern __shared__ int shared[];
AFAIK 方面是特定于实现的; C++ 标准不需要。
作为一个证明,我们可以在你失败的内核中做这样的事情:
__global__
void kernel() {
int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
extern __shared__ int shared[];
B* b_array = (B *) &shared[0];
if (idx == 0) {
B temp = B();
memcpy(b_array, &temp, sizeof(B));
printf("%i", b_array[0].foo());
}
__syncthreads();
return;
}
然后就可以了。我并不是建议这是编码它的正确方法。我只是用它来表明这里至少有一个问题是表格的处理。正如 Jerome Richard 在评论中指出的那样,使用底层 int
数组对其他内容进行类型转换可能是非法的,但是正如您所指出的,cuda docs 似乎暗示了这一点。>
我们还可以根据您的失败示例构建主机代码测试用例:
$ cat t131.cpp
#include <cstdio>
class A {
public:
virtual int foo() const = 0;
};
class B : public A {
public:
B() {}
virtual int foo() const override {
return 3;
}
};
void k1() {
int sh1[100];
B* b_array = (B *) &sh1[0];
b_array[0] = B();
printf("k1 %i\n", b_array[0].foo());
return;
}
int main(){
k1();
}
$ g++ t131.cpp -o t131
$ ./t131
Segmentation fault (core dumped)
$
这也失败了。
如果您发现我的描述有问题或只是希望处理此案,欢迎您file a bug。
这里的确切代码很重要,因此对我上面的测试用例稍作更改可能会导致代码正常工作或失败。