如何更改使用ggplot2制作的绘图的背景颜色

时间:2011-07-18 16:49:57

标签: r ggplot2

默认情况下,ggplot2会生成灰色背景的图。如何更改绘图背景的颜色?

例如,由以下代码生成的图:

library(ggplot2)
myplot<-ggplot(data=data.frame(a=c(1,2,3), b=c(2,3,4)), aes(x=a, y=b)) + geom_line()
myplot

3 个答案:

答案 0 :(得分:106)

要更改面板的背景颜色,请使用以下代码:

myplot + theme(panel.background = element_rect(fill = 'green', colour = 'red'))

要更改绘图的颜色(但不更改面板的颜色),您可以执行以下操作:

myplot + theme(plot.background = element_rect(fill = 'green', colour = 'red'))

有关更多主题详情,请参阅此处Quick reference sheet for legends, axes and themes

答案 1 :(得分:49)

为避免弃用optstheme_rect,请使用:

myplot + theme(panel.background = element_rect(fill='green', colour='red'))

定义您自己的自定义主题,基于theme_gray,但有一些更改和一些附加内容,包括控制网格线颜色/大小(可以使用at ggplot2.org更多选项):

theme_jack <- function (base_size = 12, base_family = "") {
    theme_gray(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace% 
        theme(
            axis.text = element_text(colour = "white"),
            axis.title.x = element_text(colour = "pink", size=rel(3)),
            axis.title.y = element_text(colour = "blue", angle=45),
            panel.background = element_rect(fill="green"),
            panel.grid.minor.y = element_line(size=3),
            panel.grid.major = element_line(colour = "orange"),
            plot.background = element_rect(fill="red")
    )   
}

要在将来调用ggplot时使自定义主题成为默认设置,而不进行屏蔽:

theme_set(theme_jack())

如果要更改当前设置主题的元素:

theme_update(plot.background = element_rect(fill="pink"), axis.title.x = element_text(colour = "red"))

将当前默认主题存储为对象:

theme_pink <- theme_get()

请注意,theme_pink是一个列表,而theme_jack是一个函数。因此,要将主题返回到theme_jack,请使用theme_set(theme_jack()),而使用theme_set(theme_pink)返回theme_pink。

如果您愿意,可以在theme_gray的定义中将theme_bw替换为theme_jack。您的自定义主题类似于theme_bw但所有网格线(x,y,主要和次要)都已关闭:

theme_nogrid <- function (base_size = 12, base_family = "") {
    theme_bw(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace% 
        theme(
            panel.grid = element_blank()
    )   
}

最后一个更激进的主题在根据讨论choropleths在ggplot中绘制here或其他地图时有用,但已更新以避免弃用。这里的目的是删除灰色背景,以及可能分散地图的任何其他功能。

theme_map <- function (base_size = 12, base_family = "") {
    theme_gray(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace% 
        theme(
            axis.line=element_blank(),
            axis.text.x=element_blank(),
            axis.text.y=element_blank(),
            axis.ticks=element_blank(),
            axis.ticks.length=unit(0.3, "lines"),
            axis.ticks.margin=unit(0.5, "lines"),
            axis.title.x=element_blank(),
            axis.title.y=element_blank(),
            legend.background=element_rect(fill="white", colour=NA),
            legend.key=element_rect(colour="white"),
            legend.key.size=unit(1.2, "lines"),
            legend.position="right",
            legend.text=element_text(size=rel(0.8)),
            legend.title=element_text(size=rel(0.8), face="bold", hjust=0),
            panel.background=element_blank(),
            panel.border=element_blank(),
            panel.grid.major=element_blank(),
            panel.grid.minor=element_blank(),
            panel.margin=unit(0, "lines"),
            plot.background=element_blank(),
            plot.margin=unit(c(1, 1, 0.5, 0.5), "lines"),
            plot.title=element_text(size=rel(1.2)),
            strip.background=element_rect(fill="grey90", colour="grey50"),
            strip.text.x=element_text(size=rel(0.8)),
            strip.text.y=element_text(size=rel(0.8), angle=-90) 
        )   
}

答案 2 :(得分:1)

这是一个自定义主题,使ggplot2背景变为白色,并且进行了许多其他更改,这些更改对于出版物和海报很有用。只需加上+ mytheme。如果您想在+ mytheme之后按+ theme添加或更改选项,它将只替换+ mytheme中的那些选项。

library(ggplot2)
library(cowplot)
theme_set(theme_cowplot())

mytheme = list(
    theme_classic()+
        theme(panel.background = element_blank(),strip.background = element_rect(colour=NA, fill=NA),panel.border = element_rect(fill = NA, color = "black"),
              legend.title = element_blank(),legend.position="bottom", strip.text = element_text(face="bold", size=9),
              axis.text=element_text(face="bold"),axis.title = element_text(face="bold"),plot.title = element_text(face = "bold", hjust = 0.5,size=13))
)

ggplot(data=data.frame(a=c(1,2,3), b=c(2,3,4)), aes(x=a, y=b)) + mytheme + geom_line()

custom ggplot theme