Question

我现在正在寻找程序员如何根据最终幻想策略类游戏（策略游戏）的动作百分比来模拟AI决策。

例如，假设AI角色有以下行为：

攻击1：10％
攻击2：9％
魔术：4％
移动：1％

所有这一切远不等于100％

现在起初我虽然有一个包含100个空插槽的阵列，但攻击将有10个插槽，攻击阵列上的2 9个插槽。随机组合我可以采取行动。我的问题是它不是真的有效，或者似乎不是。同样重要的是，如果我上一个空位，我该怎么办。我是否必须根据100％计算每个角色的所有动作，或者为每个人定义可能的“默认”动作？

或许有更有效的方式来看到这一切？我认为百分比是实现AI的最简单方法。

Answer 1

我能想出的最佳答案是列出你希望角色拥有的所有可能的动作，给每个动作一个相对值，然后将它们全部缩放到100％。

编辑：

例如，这里有三个动作。我希望攻击和魔法同样可能，并且逃跑的可能性是攻击或使用魔法的一半：

这加起来就是50，所以将每个除以这个总和得到一个小数值（百分比乘以100）：

然后，我将从中得出一个累积值列表（即每个条目是该条目的总和以及它之前的所有条目）：

现在，生成0到1之间的随机数，并找到列表中第一个大于或等于该数字的条目。这就是你的举动。

Answer 2

不，你只是创造了门槛。一个简单的方法是：

0 - 9 - ＆gt; Attack1

10 - 18 - ＆gt;攻击2

19 - 22 - ＆gt;魔术

23 - ＆gt;移动

其他 - ＆gt; 24-99（你需要加起来100）

现在创建一个随机数并将其修改为100（所以num = randomNumber％100）以定义您的操作。随机数越接近你得到的正确分布。因此，您可以获取结果并查看它属于哪个类别。你实际上可以使这更有效，但这是一个良好的开端。

Answer 3

如果它们并非全部加起来都不是100，那么它们并不是真正的百分比。这无关紧要。你只需要弄清楚每个动作的相对概率。为此，请使用以下公式...

prob = value_of_action / total_value_of_all_actions

这会给你一个0到1之间的数字。如果你真的想要一个百分比而不是一个分数，那就把它乘以100。

这是一个例子：

prob_attack = 10 / (10 + 9 + 4 + 1)
            = 10 / 24
            = 0.4167

这相当于41.67％的时间选择攻击。

然后您可以生成阈值，如其他答案中所述。并使用0到1之间的随机数来选择您的行动。