Keras 损失“NaN”；可能爆炸梯度

Question

我正在运行一个 LSTM 模型来对天体物理学时间序列数据进行分类。我试图将每个时间序列分类为黑洞（1）或不是块洞（0）。当我运行我的 RNN 时，损失并没有减少（实际上是增加然后变为 NaN）。我无法弄清楚如何解决这个问题。这是我的 Jupyter Notebook 的链接（其中包含有关该问题的更多信息）。

https://colab.research.google.com/drive/1NJBEIdoeToqdcYooGEtrVfaELtLXwNjZ?usp=sharing#scrollTo=d_HDprISPjZT

如果您知道如何解决这个问题，请告诉我。

Answer 1

可能是ReLU；试试activation="tanh"。

这里是无缘无故的附加文本，因为堆栈溢出认为人们永远无法简单地回答一个问题。