创建包含字典列表的字典列表

时间:2021-05-01 23:37:57

标签: python list dictionary stock

我在试图解决这个我一直在研究的问题时遇到了一些麻烦。我有一个从 SQLite 数据库中提取的股票数据列表。这是一个字典列表,字典看起来像这样:

[ {symbol:'AAPL', date:'2021-04-28', close:130},
  {symbol:'AAPL', date:'2021-04-27', close:129}, 
  {symbol:'MSFT', date:'2021-04-28', close:155}, 
  {symbol:'MSFT', date:'2021-04-27', close:156}  ]  

我正在处理开盘价、最高价、最低价和收盘价数据,我想编写一个脚本来为每个数据点/时间戳分配指标值。为了分配这些指标,我需要将这些数据处理成一个新的列表,如下所示:

Stock data = [  {'AAPL':[ {date:'2021-04-28', close:130},
                          {date:'2021-04-27', close:129} ] },
                {'MSFT':[ {date:'2021-04-28', close:155}, 
                          {date:'2021-04-27', close:156} ] } ]

我想创建一个字典列表,键是股票代码,值是包含在数据库中的所有 OHLC 数据(作为字典)的列表。

在我看来,这是一个包含字典列表的字典列表。

我不担心效率,因为我只想每天在半夜运行一次。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这可以通过 itertools.groupby 完成,并进行一些后续操作以删除组键。

from itertools import groupby

lst = [{'symbol': 'AAPL', 'date': '2021-04-28', 'close': 130},
       {'symbol': 'AAPL', 'date': '2021-04-27', 'close': 129},
       {'symbol': 'MSFT', 'date': '2021-04-28', 'close': 155},
       {'symbol': 'MSFT', 'date': '2021-04-27', 'close': 156}]

group_key = 'symbol'

print([{k: [{sub_k: sub_v for sub_k, sub_v in d.items() if sub_k != group_key}
            for d in v]}
       for k, v in groupby(lst, key=lambda x: x[group_key])])

输出:

[{'AAPL': [{'date': '2021-04-28', 'close': 130}, 
           {'date': '2021-04-27', 'close': 129}]}, 
 {'MSFT': [{'date': '2021-04-28', 'close': 155}, 
           {'date': '2021-04-27', 'close': 156}]}]

编辑:假设列表尚未按 'symbol' 排序,则需要排序阶段:

from itertools import groupby

lst = [{'symbol': 'AAPL', 'date': '2021-04-28', 'close': 130},
       {'symbol': 'MSFT', 'date': '2021-04-28', 'close': 155},
       {'symbol': 'AAPL', 'date': '2021-04-27', 'close': 129},
       {'symbol': 'MSFT', 'date': '2021-04-27', 'close': 156}]

group_key = 'symbol'


def get_key(x):
    return x[group_key]


print([{k: [{sub_k: sub_v for sub_k, sub_v in d.items() if sub_k != group_key}
            for d in v]}
       for k, v in groupby(sorted(lst, key=get_key), key=get_key)])

输出:

[{'AAPL': [{'date': '2021-04-28', 'close': 130}, 
           {'date': '2021-04-27', 'close': 129}]}, 
 {'MSFT': [{'date': '2021-04-28', 'close': 155}, 
           {'date': '2021-04-27', 'close': 156}]}]
相关问题