基于第二个数据框中的值范围的子集数据框

时间:2021-04-28 18:21:01

标签: r dataframe subset

我正在尝试根据围绕第二个数据框的值的范围创建数据框的子集,我一直在研究,但我就是不知道如何去做。我在这里使用了虚拟数据,因为它们都是包含许多列的大型数据集。

数据帧 1 (df1) 有 50 列,不同纬度的数千条记录

<头>
录音 纬度
BombusL 51.41
ApisM 51.67
BombusR 51.34

Data Frame 2 (df2) 在不同纬度有数百个城镇,明显小于 df1

<头>
城镇 纬度
布里斯托尔 51.40
默顿 51.42
霍舍姆 51.33

我需要一个 df1 的子集,它只包含纬度在 df2 中纬度 0.01 以内的行。因此,代码需要查看 df1 的每一行,并针对 df2 的每一行测试该数字。输出将仅包括 df1 中纬度值在 df2$Latitude 值的 0.01 范围内的行。

从示例中,将包括以下几行

<头>
录音 纬度
BombusL 51.41
BombusR 51.34

我有代码的开头来做一个过滤器,然后我可以运行数据框来创建子集

LatFil <- df1$latitude %in% df2$latitude)

但是我不知道如何输入df2$latitude值的±0.01的逻辑测试

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

当涉及到精度时(即加减0.01,它是一个浮点数),最好使用比较运算符而不是固定匹配

subset(df1, (Latitude >= (df2$Lat - 0.01)) & 
         (Latitude <= (df2$Lat + 0.01)))

答案 1 :(得分:2)

另一种选择:

@if($errors->any())
    @foreach ($errors->all() as $element)
        <li>{{ $element }}</li>
    @endforeach
@endif
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