雪花和 OLAP 解决方案

时间:2021-04-28 17:28:34

标签: powerbi ssas snowflake-cloud-data-platform business-intelligence olap

我知道过去曾有人提出过与此主题相关的问题,但已经有一段时间了,我希望就 Snowflake 和 OLAP 展开新的对话。

我们在一年前开始使用 Snowflake。在此之前,我们主要是运行 SQL Server 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 的 Microsoft 商店。我们的 SSAS OLAP 数据源仍然每天/每天都在大量使用。为了规划我们希望利用 Snowflake 中的数据源进行报告的未来,我试图了解我们在多级聚合和针对该数据报告方面的选择。

其他人如何进行多级聚合,然后针对该数据进行 BI 和/或报告?我们正在使用 Power BI for BI,目前使用 SSRS 进行报告,但如果有更好的东西,我们不需要。我很好奇其他人正在使用哪些产品或流程来执行此 OLAP 类型的工作以及可视化该 OLAP 类型的数据?

任何和所有想法或方法都非常受欢迎。提前致谢!

1 个答案:

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Snowflake 提供了一个弹性数据仓库平台,根据我的经验,它非常适合经典模型,其中 OLAP 引擎位于使用 Kimball 方法设计的数据仓库之上。

我一直在与问题相同的用例场景中工作,同时将基于经典 MS BI 堆栈的本地 BI 解决方案迁移到 Snowflake,新解决方案提供了来自 Snowflake 的最低粒度数据,而聚合发生在 PowerBI 引擎中。在 Snowflake 和 PowerBI 服务之间,数据流对于进行转换和过滤掉不必要的行和列非常有用