考虑具有以下格式的数据集:
开始日期 | NbOfDays | 结束日期 |
---|---|---|
2018-09-23 08:00:00 | 65 | 不适用 |
2019-10-08 08:00:00 | 30 | 2019-11-08 08:00:00 |
如何根据 EndDate
变量计算缺失值时的 NbOfDays
?
开始日期 | NbOfDays | 结束日期 |
---|---|---|
2018-09-23 08:00:00 | 65 | 2018-11-28 08:00:00 |
2019-10-08 08:00:00 | 30 | 2019-11-08 08:00:00 |
答案 0 :(得分:0)
library(tidyverse)
library(lubridate)
df
StartDate NbOfDays EndDate
1 2018-09-23 08:00:00 65 2018-11-28 08:00:00
2 2019-10-08 08:00:00 30 2018-11-28 08:00:00
df %>%
mutate(StartDate = ymd_hms(StartDate)) %>%
mutate(EndDate = StartDate + days(NbOfDays))
StartDate NbOfDays EndDate
1 2018-09-23 08:00:00 65 2018-11-27 08:00:00
2 2019-10-08 08:00:00 30 2019-11-07 08:00:00
答案 1 :(得分:0)
在 base 中,您可以通过乘以 24 小时 60 分 60 秒来添加天数。
as.POSIXct("2018-09-23 08:00:00", "UTC") + 65 * 24*60*60
#[1] "2018-11-27 08:00:00 UTC"
看起来你必须增加 1 天才能达到你想要的结果。