我想将日期从 dd/mm/yyyy
更改为 MMM dd/yy
。
即 15/04/2021
到 APR 15/21
我的 Date
列格式是 object
我这样做:
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%MMM %DD/%YY')
但我得到了 ValueError: time data '15/04/2021' does not match format '%MMM %dd/%yy' (match)
任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分:1)
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'Date':['15/04/2021', '12/05/2021', '4/6/2021']})
>>> df
Date
0 15/04/2021
1 12/05/2021
2 4/6/2021
>>> df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
>>> df
Date
0 2021-04-15
1 2021-12-05
2 2021-04-06
>>> df['date_formated'] = df['Date'].dt.strftime('%b %d/%y').str.upper()
>>> df
Date date_formated
0 2021-04-15 APR 15/21
1 2021-12-05 DEC 05/21
2 2021-04-06 APR 06/21
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Date 3 non-null datetime64[ns]
1 date_formated 3 non-null object
dtypes: datetime64[ns](1), object(1)
memory usage: 176.0+ bytes
答案 1 :(得分:1)
您需要将原始 Date
列转换为 datetime
格式(默认情况下,pandas 会将日期读取为字符串)。这样做后,只需更改显示格式即可。
试试这个:
# Convert to datetime
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%y')
# Solution for title: change display to 'MMM dd/y'
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%b %d/%y').astype(str).str.upper()
# Solution for comment: change display to 'MMM dd y'
df['Date'] = df['date'].dt.strftime('%b %d %y').astype(str).str.upper()
答案 2 :(得分:1)
尝试-
df.loc['Date'] = pd.to_datetime(df.Date).dt.strftime('%b %d/%y').str.upper()