使用 gpu 通过 google colab 连接到本地运行时

Question

我的目标是通过 jupyter notebook 从我的本地机器连接到 goocle colab gpu

从文档中做这些事情：

pip install jupyter_http_over_ws

jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws

用这个命令打开 jupyter：

jupyter notebook --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' --port=8888 --NotebookApp.port_retries=0

在我像这样从终端使用我的 url 连接到 colab 之后：

在这之后我在我的终端中得到了这个

[I 18:12:04.374 NotebookApp] 302 GET /?token=HERE IS MY TOKEN (MY IP) 0.000000ms

实际上知道什么是302 GET

最后，如果我在 Colab 中使用 os.getcwd()，它会显示我 PC 上的 LOCAL 目录 而 print(torch.cuda.is_available()) 是 False

所以我已经从我的机器连接到 Colab，但反之亦然，在我的本地机器上获得 GPU。所以也许我做错了什么。

Answer 1

我认为你错了。

Colab 只是 GUI，它可以在网络浏览器和普通 Google 网络服务器（可以访问 Google Drive）上运行，而不是在带有 GPU 的特殊 Google 服务器上运行。

Colab 可以连接到 hosted runtime 这意味着 Google 服务器（硬件）with GPU - 然后您可以直接访问此服务器上的文件，您可以使用 {{1} 在硬件上运行代码}}。

或者它可以连接到 GPU 这意味着您的本地计算机（硬件）local runtime - 然后您可以直接访问本地文件并且您只能在本地硬件上运行代码。

您无法同时访问两个运行时（硬件）。

---

我是这么看的

使用 GPU/TPU 连接到 Google 服务器：

在没有 GPU 的情况下连接到本地计算机：