我一直在使用argparse来创建一个可以-process，-upload或两者兼有的Python程序：
parser = argparse.ArgumentParser(description='Log archiver arguments.')
parser.add_argument('-process', action='store_true')
parser.add_argument('-upload', action='store_true')
args = parser.parse_args()
如果没有至少一个参数，程序就毫无意义。如何配置argparse以强制选择至少一个参数？
更新
评论之后：使用至少一个选项参数化程序的Pythonic方法是什么？
答案 0 :(得分：83)
if not (args.process or args.upload):
parser.error('No action requested, add -process or -upload')
答案 1 :(得分：26)
args = vars(parser.parse_args())
if not any(args.values()):
parser.error('No arguments provided.')
答案 2 :(得分：20)
如果不是'或两者'部分（我最初错过了这个）你可以使用这样的东西：
parser = argparse.ArgumentParser(description='Log archiver arguments.')
parser.add_argument('--process', action='store_const', const='process', dest='mode')
parser.add_argument('--upload', action='store_const', const='upload', dest='mode')
args = parser.parse_args()
if not args.mode:
parser.error("One of --process or --upload must be given")
尽管如此，使用subcommands可能更好。
答案 3 :(得分：14)
我知道这很古老，但需要一个选项但禁止多个（XOR）的方式是这样的：
parser = argparse.ArgumentParser()
group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
group.add_argument('-process', action='store_true')
group.add_argument('-upload', action='store_true')
args = parser.parse_args()
print args
输出：
>opt.py
usage: multiplot.py [-h] (-process | -upload)
multiplot.py: error: one of the arguments -process -upload is required
>opt.py -upload
Namespace(process=False, upload=True)
>opt.py -process
Namespace(process=True, upload=False)
>opt.py -upload -process
usage: multiplot.py [-h] (-process | -upload)
multiplot.py: error: argument -process: not allowed with argument -upload
答案 4 :(得分：8)
argparse（我会忽略这一个）在命令行上生活时也有一些隐含的要求：
docopt（文件managelog.py）的示例解决方案："""Manage logfiles
Usage:
managelog.py [options] process -- <logfile>...
managelog.py [options] upload -- <logfile>...
managelog.py [options] process upload -- <logfile>...
managelog.py -h
Options:
-V, --verbose Be verbose
-U, --user <user> Username
-P, --pswd <pswd> Password
Manage log file by processing and/or uploading it.
If upload requires authentication, you shall specify <user> and <password>
"""
if __name__ == "__main__":
from docopt import docopt
args = docopt(__doc__)
print args
尝试运行它：
$ python managelog.py
Usage:
managelog.py [options] process -- <logfile>...
managelog.py [options] upload -- <logfile>...
managelog.py [options] process upload -- <logfile>...
managelog.py -h
显示帮助：
$ python managelog.py -h
Manage logfiles
Usage:
managelog.py [options] process -- <logfile>...
managelog.py [options] upload -- <logfile>...
managelog.py [options] process upload -- <logfile>...
managelog.py -h
Options:
-V, --verbose Be verbose
-U, --user <user> Username
-P, --pswd <pswd> P managelog.py [options] upload -- <logfile>...
Manage log file by processing and/or uploading it.
If upload requires authentication, you shall specify <user> and <password>
并使用它：
$ python managelog.py -V -U user -P secret upload -- alfa.log beta.log
{'--': True,
'--pswd': 'secret',
'--user': 'user',
'--verbose': True,
'-h': False,
'<logfile>': ['alfa.log', 'beta.log'],
'process': False,
'upload': True}
short.py 甚至可以有更短的变体：
"""Manage logfiles
Usage:
short.py [options] (process|upload)... -- <logfile>...
short.py -h
Options:
-V, --verbose Be verbose
-U, --user <user> Username
-P, --pswd <pswd> Password
Manage log file by processing and/or uploading it.
If upload requires authentication, you shall specify <user> and <password>
"""
if __name__ == "__main__":
from docopt import docopt
args = docopt(__doc__)
print args
用法如下：
$ python short.py -V process upload -- alfa.log beta.log
{'--': True,
'--pswd': None,
'--user': None,
'--verbose': True,
'-h': False,
'<logfile>': ['alfa.log', 'beta.log'],
'process': 1,
'upload': 1}
请注意，“process”和“upload”键的布尔值不是计数器。
事实证明，我们无法阻止这些词的重复：
$ python short.py -V process process upload -- alfa.log beta.log
{'--': True,
'--pswd': None,
'--user': None,
'--verbose': True,
'-h': False,
'<logfile>': ['alfa.log', 'beta.log'],
'process': 2,
'upload': 1}
设计良好的命令行界面有时可能具有挑战性。
基于命令行的程序有多个方面：
argparse提供了很多，但限制了可能的情况，可能会变得非常复杂。
docopt使事情变得更短，同时保持可读性并提供高度的灵活性。如果您管理从字典中获取已解析的参数并手动（或通过名为schema的其他库）进行一些转换（到整数，打开文件..），您可能会发现docopt非常适合命令行解析
答案 5 :(得分：6)
执行此操作的最佳方法是使用python内置模块 add_mutually_exclusive_group 。
parser = argparse.ArgumentParser(description='Log archiver arguments.')
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument('-process', action='store_true')
group.add_argument('-upload', action='store_true')
args = parser.parse_args()
如果您只想通过命令行选择一个参数，请使用required = True作为组的参数
group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
答案 6 :(得分：4)
如果您需要使用至少一个参数运行python程序，请添加不具有选项前缀（ - 或 - 默认情况下）的参数并设置nargs=+ （至少需要一个参数）。我发现这个方法的问题是，如果你没有指定参数，argparse将生成“太少的参数”错误而不打印出帮助菜单。如果您不需要该功能，请按以下步骤操作：
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Your program description')
parser.add_argument('command', nargs="+", help='describe what a command is')
args = parser.parse_args()
我认为当您添加带有选项前缀的参数时，nargs控制整个参数解析器而不仅仅是选项。 （我的意思是，如果您的--option标记为nargs="+"，那么--option标记至少需要一个参数。如果您option nargs="+" ，它预计至少有一个论点。）
答案 7 :(得分：4)
对于http://bugs.python.org/issue11588我正在探索如何推广mutually_exclusive_group概念以处理此类案例。
通过此次开发argparse.py，https://github.com/hpaulj/argparse_issues/blob/nested/argparse.py
我能写：
parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG',
description='Log archiver arguments.')
group = parser.add_usage_group(kind='any', required=True,
title='possible actions (at least one is required)')
group.add_argument('-p', '--process', action='store_true')
group.add_argument('-u', '--upload', action='store_true')
args = parser.parse_args()
print(args)
产生以下help：
usage: PROG [-h] (-p | -u)
Log archiver arguments.
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
possible actions (at least one is required):
-p, --process
-u, --upload
接受'-u'，'-up'，' - proc -up'等输入。
它最终运行类似于https://stackoverflow.com/a/6723066/901925的测试，但错误消息需要更清楚：
usage: PROG [-h] (-p | -u)
PROG: error: some of the arguments process upload is required
我想知道：
参数kind='any', required=True足够清楚（接受任何一组;至少需要一个）？
使用(-p | -u)清楚了吗？必需的mutual_exclusive_group产生相同的东西。是否有其他替代符号？
使用这样的组比phihag's简单测试更直观吗？
答案 8 :(得分：1)
将append_const用于操作列表，然后检查列表是否已填充：
parser.add_argument('-process', dest=actions, const="process", action='append_const')
parser.add_argument('-upload', dest=actions, const="upload", action='append_const')
args = parser.parse_args()
if(args.actions == None):
parser.error('Error: No actions requested')
您甚至可以直接在常量中指定方法。
def upload:
...
parser.add_argument('-upload', dest=actions, const=upload, action='append_const')
args = parser.parse_args()
if(args.actions == None):
parser.error('Error: No actions requested')
else:
for action in args.actions:
action()
答案 9 :(得分：1)
也许使用子解析器？
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Log archiver arguments.')
subparsers = parser.add_subparsers(dest='subparser_name', help='sub-command help')
parser_process = subparsers.add_parser('process', help='Process logs')
parser_upload = subparsers.add_parser('upload', help='Upload logs')
args = parser.parse_args()
print("Subparser: ", args.subparser_name)
现在--help显示：
$ python /tmp/aaa.py --help
usage: aaa.py [-h] {process,upload} ...
Log archiver arguments.
positional arguments:
{process,upload} sub-command help
process Process logs
upload Upload logs
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
$ python /tmp/aaa.py
usage: aaa.py [-h] {process,upload} ...
aaa.py: error: too few arguments
$ python3 /tmp/aaa.py upload
Subparser: upload
您也可以向这些子解析器添加其他选项。另外，除了使用该dest='subparser_name'之外，您还可以绑定要在给定子命令上直接调用的函数（请参见文档）。
答案 10 :(得分：0)
这可以达到目的，并且也会在argparse自动生成的--help输出中得到反映，这是大多数理智的程序员想要的（也可以使用可选参数）：
parser.add_argument(
'commands',
nargs='+', # require at least 1
choices=['process', 'upload'], # restrict the choice
help='commands to execute'
)
有关此的官方文档： https://docs.python.org/3/library/argparse.html#choices