如何按降序对dask数据框进行排序？

Question

显然，dask 中不存在上升关键字，这很有趣，因为 dask 被设计为类似于熊猫。这不起作用：

res = ddf.groupby(['An important column']).mean().sort_values('Score', ascending=False).compute()

使用 dask 进行降序排序的最佳方法是什么？

<块引用>

NotImplementedError：不支持升序=关键字

dask 2021.4.0

Answer 1

如果延迟结果很小（适合工作/客户端内存）并且有一个不涉及大量数据混洗的任务图，那么通常可以先运行.compute（将延迟的value 到 pandas df)，然后运行缺失/未实现的函数。

例如，这可以按如下方式完成：

res = ddf.groupby(['An important column']).mean().compute().sort_values('Score', ascending=False)