我在 MongoDB Atlas 上有一个 MongodDB 数据库。
它有“订单”、“产品”、“商品类型”和“品牌”。
如果我汇总订单 + 产品 + itemTypes 就可以了:
[{
$unwind: {
path: '$orders'
}
}, {
$lookup: {
from: 'products',
localField: 'orders.productId',
foreignField: 'productId',
as: 'products'
}
}, {
$lookup: {
from: 'itemTypes',
localField: 'products.typeId',
foreignField: 'typeId',
as: 'itemTypes'
}
}, {
$set: {
'orders.price': {
$arrayElemAt: ['$products.price', 0]
},
'orders.brandId': {
$arrayElemAt: ['$products.brandId', 0]
},
'orders.typeId': {
$arrayElemAt: ['$products.typeId', 0]
},
'orders.typeName': {
$arrayElemAt: ['$itemTypes.name', 0]
}
}
}, {
$group: {
_id: '$_id',
createdAt: {
$first: '$createdAt'
},
status: {
$first: '$status'
},
retailerId: {
$first: '$retailerId'
},
retailerName: {
$first: '$retailerName'
},
orderId: {
$first: '$orderId'
},
orders: {
$push: '$orders'
}
}
}]
如果我聚合订单 + 产品 + itemTypes + 品牌,无论是 Mongo Compass 还是 Mongo Atlas 聚合构建器的 Web UI 都会出现操作超时错误。
[{
$unwind: {
path: '$orders'
}
}, {
$lookup: {
from: 'products',
localField: 'orders.productId',
foreignField: 'productId',
as: 'products'
}
}, {
$lookup: {
from: 'itemTypes',
localField: 'products.typeId',
foreignField: 'typeId',
as: 'itemTypes'
}
}, {
$lookup: {
from: 'brands',
localField: 'products.brandId',
foreignField: 'brandId',
as: 'brands'
}
}, {
$set: {
'orders.price': {
$arrayElemAt: ['$products.price', 0]
},
'orders.brandId': {
$arrayElemAt: ['$products.brandId', 0]
},
'orders.typeId': {
$arrayElemAt: ['$products.typeId', 0]
},
'orders.typeName': {
$arrayElemAt: ['$itemTypes.name', 0]
},
'orders.brandName': {
$arrayElemAt: ['$brands.name', 0]
}
}
}, {
$group: {
_id: '$_id',
createdAt: {
$first: '$createdAt'
},
status: {
$first: '$status'
},
retailerId: {
$first: '$retailerId'
},
retailerName: {
$first: '$retailerName'
},
orderId: {
$first: '$orderId'
},
orders: {
$push: '$orders'
}
}
}]
这是超时聚合的演示:
https://mongoplayground.net/p/Jj6EhSl58MS
我们有大约 5 万个订单、1.4 万种产品、200 个品牌、89 种商品类型。
无论如何要优化此聚合以使其不会超时?
P/s:我的最终目标是使用 Mongodb Charts 功能中的精美图表将流行的品牌和商品类型可视化。
答案 0 :(得分:0)
您是否在 $lookup 的集合上有索引: 产品 (productId) + itemTypes (typeId) + 品牌 (brandId)。 否则,查找可能需要很长时间才能完成。
答案 1 :(得分:0)
如果您使用的是 Mongo Atlas,您可以使用触发器在后台运行聚合查询 - 无论是在数据库更新时还是作为计划的触发器 (https://docs.mongodb.com/realm/triggers/)。
当触发器运行时,您可以使用“$merge”操作将聚合管道的结果保存在新集合中。
exports = function() {
const mongodb = context.services.get(CLUSTER_NAME);
const orders = mongodb.db(DATABASE_NAME).collection("orders");
const ordersSummary = mongodb.db(DATABASE_NAME).collection("orders.summary");
const pipeline = [
{
YOUR_PIPELINE
},
{ $merge: { into: "orders.summary", on: "_id", whenMatched: "replace", whenNotMatched: "insert" } }
];
orders.aggregate(pipeline);
};
这样,您的图表就会非常快,因为它们只需从新集合中进行简单的查询即可。