熊猫：为每个唯一的行获取一个新列

Question

我有一个 Pandas DF，格式如下：

df：

<头>

姓名	功能	计数
A	aa	2
A	bb	1
B	bb	3
B	抄送	1
C	dd	2

我想将 DF 转换成这样：

<头>

姓名	特征 aa	功能bb	功能抄送	功能dd
A	2	1	0	0
B	0	3	1	0
C	0	0	0	2

（单元格现在是与名称和特征相关的计数）。

我怎样才能得到这个结果？ 拜托，我需要你的帮助。

Answer 1

试试.pivot()：

print(
    df.pivot(index="Name", columns="Feature", values="Count")
    .fillna(0)
    .add_prefix("Feature ")
    .astype(int)
    .reset_index()
)

打印：

Feature Name  Feature aa  Feature bb  Feature cc  Feature dd
0          A           2           1           0           0
1          B           0           3           1           0
2          C           0           0           0           2