Question

假设我有一个像这样的 numpy 数组：

a = ([[4, 9], [38, 8], [90, 10]...[8545, 17]])

其中第一个元素是位置 ID，第二个元素是在每个位置花费的时间（以分钟为单位）。我想将这些时间转换为秒，这需要我将每隔一个值乘以 60。

由于这是一个很长的数组，转换这些时间最省时的方法是什么？

Answer 1

使用这个：

import numpy as np
# a is your original list of [location, time] pairs
a = np.array(a)
a[:, 1] *= 60

它只是将数组 a 的第二列乘以 60，以将时间值转换为秒。