SQL 查询 - 计算不同的值

Question

我有这张桌子：

<头>

textid	情绪	日期
1	否定	2020-01-02
2	正面	2020-01-02
3	中立	2020-01-02
4	否定	2020-01-02
5	否定	2021-08-10
6	正面	2018-10-22
7	否定	2021-03-10
8	中立	2019-11-30
9	否定	2019-12-29

而且我想计算 sentiment 随时间变化的不同值......以便稍后构建一个图表，我可以在其中比较三种情绪随时间的变化。

所以，给示例表...我需要这样的表：

<头>

日期	countPositive	countNeutral	countNegative
2018-10-22	1	0	0
2019-11-30	0	1	0
2019-12-29	0	0	1
2020-02-01	1	1	2
2021-03-10	0	0	1
2021-08-01	0	0	1

谁能帮帮我？我不知道如何执行此 SQL 查询...

谢谢！

Answer 1

使用条件聚合，在 Postgres 中的意思是 filter：

select date,
       count(*) filter (where sentiment = 'positive') as positive,
       count(*) filter (where sentiment = 'neutral') as neutral,
       count(*) filter (where sentiment = 'negative') as negative
from t
group by date;

Answer 2

您可以使用按日期分组和过滤 count() :

select
 date 
, count(*) filter (where sentiment  = 'positive') countPositive
 , count(*) filter (where sentiment  = 'neutral') countNeutral
 , count(*) filter (where sentiment  = 'negative') countNegative
from yourtable
group by date 

如果日期列实际上是 date/time ，则需要先将其转换为日期：

select
 date_trunc('day', now()) 
 , count(*) filter (where sentiment  = 'positive') countPositive
 , count(*) filter (where sentiment  = 'neutral') countNeutral
 , count(*) filter (where sentiment  = 'negative') countNegative
from yourtable
group by date_trunc('day', now())