使用扩展方法的模糊算术运算

时间:2021-04-10 19:58:26

标签: matlab set octave fuzzy-logic

Imems = [0,8 1 0,5];
Jmems = [0,7 1 0,8];
Inums = [5 6 7];
Jnums = [8 9 10];

temp = int.empty();
for i = Imems
    
    for j = Jmems
        if i<j
            temp = i;
        else
            temp = j;
        end
    end
end
temp1 = int.empty();
for i1 = Inums
    for j1 = Jnums
        temp1 = i1*j1;
    end
end

TEMPmems = temp;
TEMPnums = temp1;

disp(TEMPnums);
%x = 0:0.1:10;
%XX = fismf("gaussmf",[[TEMPmems],[TEMPnums]]);
%y = evalmf(XX,x);
%plot(x,y)

您好,我想在代码的开头使用扩展方法进行模糊算术运算,我尝试将隶属函数拆分为 2 部分,例如隶属值和实际值。我尝试开发一种算法来使用扩展方法。 (我需要严格使用扩展方法)With extension method i mean this

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