Question

我有一个像这样的数据框：

data = {'year': [2020, 2020, 2021, 2021], 'week': [52, 53, 1, 2]}
df = pd.DataFrame(data=data)

   year  week
0  2020    52
1  2020    53
2  2021     1
3  2021     2

我想为每一行获取那个时期的星期一（日期），例如：

   year  week  period
0  2020    52  2020-12-21
1  2020    53  2020-12-28
2  2021     1  2021-01-04
3  2021     2  2021-01-11

在熊猫中执行此操作的正确方法是什么？

Answer 1

正确的做法是使用 ISO 日期格式模式：

df["period"] = pd.to_datetime(
    df.year.astype(str) + '-W' + df.week.astype(str) + '-1',
    format='%G-W%V-%u')\
    .dt.strftime('%Y-%m-%d')

而不是

df["period"] = pd.to_datetime(
    df.year.astype(str) + '-W' + df.week.astype(str) + '-1',
    format='%Y-W%W-%w')\
    .dt.strftime('%Y-%m-%d')

因为 ISO 周数（参见评论）

Answer 2

你可以试试：

data = {'year': [2020, 2020, 2021, 2021], 'week': [52, 53, 1, 2]}
df = pd.DataFrame(data=data)

df['date combined']=df['year'].astype(str)+'-'+df['week'].astype(str)+ '-1'
df['date of Monday']=pd.to_datetime(df['date combined'], format='%Y-%W-%w')

print(df)

结果：

   year  week date combined       date
0  2020    52     2020-52-1 2020-12-28
1  2020    53     2020-53-1 2021-01-04
2  2021     1      2021-1-1 2021-01-04
3  2021     2      2021-2-1 2021-01-11

Pandas：从包含年和周数的列中获取星期一日期

2 个答案: