两个数据集的图像分类模型

时间:2021-04-08 11:29:38

标签: python pytorch conv-neural-network

我的目标是用两个数据集训练卷积网络模型:

1- 真实图像 2- 假图片

我想训练一个模型,将数据集 A 中的图像作为标签(真实),将数据集 B 中的图像作为标签(假)。

这样,如果我需要测试一些图像。它应该为我提供标签,如果该图像属于数据集 A 或 B。

我需要一些帮助。

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