根据其他字段的值更改字段的值

Question

我有一个名为“qtm”的数据框，如下所示：

<头>

姓名	实力	弱点
战神	NaN	花
乔	打孔	糖果
战神	速度	时间

我想要与以下 SQL 代码等效的 Python 代码：

UPDATE qtm
SET Strength = 'Fire' 
WHERE Name = 'Voltron' AND Strength = 'NaN'

所以我可以得到以下数据帧：

<头>

姓名	实力	弱点
战神	火	花
乔	打孔	糖果
战神	速度	时间

我尝试了以下方法，但没有用：

qtm.loc[qtm['Name'] == 'Voltron' & qtm['Strength'] == 'NaN', 'Strength']='Fire'

我尝试了以下解决方案，但最终无法使其正常工作：

[https://stackoverflow.com/questions/19226488/change-one-value-based-on-another-value-in-pandas]

&

[https://stackoverflow.com/questions/64980121/change-value-of-a-column-based-on-another-column?noredirect=1&lq=1]

Answer 1

通过Series.isna添加带有测试缺失值的括号：

qtm.loc[(qtm['Name'] == 'Voltron') & (qtm['Strength'].isna()), 'Strength']='Fire'

或者使用 Series.fillna 来设置 NaN 的掩码：

#one condition () not necessary
m = qtm['Name'] == 'Voltron'
qtm.loc[m, 'Strength'] = qtm.loc[m, 'Strength'].fillna('Fire')