Question

我想写一个python脚本（称之为父）来执行以下操作：

（1）定义了一个多维numpy数组

（2） forks 10个不同的python脚本（称之为儿童）。他们每个人都必须能够read来自（1）的任何单个时间点的numpy数组内容（只要它们还活着）。

（3）每个子脚本都会自行完成工作（儿童不要互相分享任何信息）

（4）在任何时间点，父脚本必须能够接受来自其所有子项的邮件。这些消息将由父进行解析，并导致（1）中的numpy数组发生更改。

在python环境中Linux工作时，如何解决此问题？我想过使用zeroMQ并让父成为一个订阅者，而孩子将全部是发布者;它有意义还是有更好的方法呢？

此外，如何让所有孩子连续读取由父级定义的numpy数组的内容？

Answer 1

sub频道不一定是要绑定的频道，因此您可以让订阅者绑定，并且每个子pub个频道都可以连接到该频道并发送其消息。在这种特殊情况下，我认为multiprocessing模块更适合，但我认为它提到了：

import zmq
import threading

# So that you can copy-and-paste this into an interactive session, I'm
# using threading, but obviously that's not what you'd use

# I'm the subscriber that multiple clients are writing to
def parent():
    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.SUB)
    socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, 'Child:')
    # Even though I'm the subscriber, I'm allowed to get this party 
    # started with `bind`
    socket.bind('tcp://127.0.0.1:5000')

    # I expect 50 messages
    for i in range(50):
        print 'Parent received: %s' % socket.recv()

# I'm a child publisher
def child(number):
    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.PUB)
    # And even though I'm the publisher, I can do the connecting rather
    # than the binding
    socket.connect('tcp://127.0.0.1:5000')

    for data in range(5):
        socket.send('Child: %i %i' % (number, data))
    socket.close()

threads = [threading.Thread(target=parent)] + [threading.Thread(target=child, args=(i,)) for i in range(10)]
for thread in threads:
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

特别是，文档的Core Messaging Patterns部分讨论了这样一个事实：对于模式，任何一方都可以绑定（和另一方连接）。

Answer 2

我认为使用PUSH / PULL套接字更有意义，因为您有一个标准的Ventilator - Workers - Sink方案，除了Ventilator和Sink是相同的过程。

另外，请考虑使用multiprocessing模块而不是ZeroMQ。它可能会更容易一些。

Answer 3

在ZeroMQ中，每个端口只能有一个发布者。唯一（丑陋）的解决方法是在不同的端口上启动每个子PUB套接字，并让父监听所有这些端口。

但管道模式在0MQ上描述，用户指南是一种更好的方法。

Python zeromq - 多个发布者到单个订阅者？

3 个答案: