Flask-SQLalchemy更新行的信息

时间:2011-07-14 20:11:36

标签: python sqlalchemy flask-sqlalchemy

如何更新行的信息?

例如,我想更改ID为5的行的名称列。

5 个答案:

答案 0 :(得分:166)

使用tutorial shown in the Flask-SQLAlchemy documentation检索对象。获得要更改的实体后,请更改实体本身。然后,db.session.commit()

例如:

admin = User.query.filter_by(username='admin').first()
admin.email = 'my_new_email@example.com'
db.session.commit()

user = User.query.get(5)
user.name = 'New Name'
db.session.commit()

Flask-SQLAlchemy基于SQLAlchemy,因此请务必查看SQLAlchemy Docs

答案 1 :(得分:76)

SQLAlchemy中的BaseQuery对象上有一个方法update,由filter_by返回。

admin = User.query.filter_by(username='admin').update(dict(email='my_new_email@example.com')))
db.session.commit()

当有许多对象需要更新时,使用update而不是更改实体的优势就出现了。

如果您想对所有add_user提供admin权限,

rows_changed = User.query.filter_by(role='admin').update(dict(permission='add_user'))
db.session.commit()

请注意,filter_by采用关键字参数(仅使用一个=)而不是采用表达式的filter

答案 2 :(得分:15)

如果修改模型的pickle属性,则此方法无效。应该替换Pickled属性以触发更新:

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from pprint import pprint

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqllite:////tmp/users.db'
db = SQLAlchemy(app)


class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    data = db.Column(db.PickleType())

    def __init__(self, name, data):
        self.name = name
        self.data = data

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

db.create_all()

# Create a user.
bob = User('Bob', {})
db.session.add(bob)
db.session.commit()

# Retrieve the row by its name.
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {}

# Modifying data is ignored.
bob.data['foo'] = 123
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {}

# Replacing data is respected.
bob.data = {'bar': 321}
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {'bar': 321}

# Modifying data is ignored.
bob.data['moo'] = 789
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {'bar': 321}

答案 3 :(得分:5)

仅分配值并提交它们将适用于所有数据类型,但JSON和Pickled属性。由于上面解释了腌制类型,我将记下一种稍微不同但更简单的方法来更新JSON。

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    data = db.Column(db.JSON)

def __init__(self, name, data):
    self.name = name
    self.data = data

让我们说模型如上所述。

user = User("Jon Dove", {"country":"Sri Lanka"})
db.session.add(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

这将使用数据{&#34; country&#34;:&#34; Sri Lanka&#34;}

将用户添加到MySQL数据库中

将忽略修改数据。我的代码不起作用如下。

user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

我没有经历将JSON复制到新dict(不将其分配给上面的新变量)的痛苦工作,而是找到了一种简单的方法。有一种方法可以标记JSON已经更改的系统。

以下是工作代码。

from sqlalchemy.orm.attributes import flag_modified
user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
flag_modified(user, "data")
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

这就像一个魅力。 此方法提出了另一种方法here 希望我帮助了一个人。

答案 4 :(得分:0)

在RestApi中,我们可以通过将json数据传递到更新查询中来动态更新记录:

class UpdateUserDetails(Resource):
@auth_token_required
def post(self):
    json_data = request.get_json()
    user_id = current_user.id
    try:
        userdata = User.query.filter(User.id==user_id).update(dict(json_data))
        db.session.commit()
        msg={"msg":"User details updated successfully"}
        code=200
    except Exception as e:
        print(e)
        msg = {"msg": "Failed to update the userdetails! please contact your administartor."}
        code=500
    return msg