检查两个文件之间的数据框（panda as pd）列值，如果匹配则求和值

Question

我做了两个数据框

df1=pd.read_csv()
df2=pd.read_csv()

df1

**A     B   C**

  Jhon  3   4

  David 3   6

df2

**A     B   C**

  leu   3   4

  Jhon  7   6
  David 6   8

我想这样做，如果 df1 的名称 column(A) 与 df2 的名称 column(A) 匹配，则 df2 的匹配行将提供 df2 的 B 列总数的总和。 最后我的结果会是这样的：

total_matchedValueOf_B= 7+6=13.

Answer 1

您可以使用 isin() 方法和布尔索引：

df2.loc[df2['A'].isin(df1['A']), 'B'].sum()

Answer 2

使用df.merge：

connection = None
for vconn in client.voice_clients:
    if vconn.guild == ctx.guild:
        connection = vconn
        break

assert connection is not None