带有两个滑块的交互式matplotlib图

Question

我使用 matplotlib 来创建一些情节，这取决于8个变量。我想研究当我改变一些情节时情节如何变化。我创建了一个调用 matplotlib 的脚本并生成不同的快照，以后我转换成电影，它不错，但有点笨拙。

1. 我想知道我是否可以通过键盘按键来增加/减少某些变量的值，并立即看到情节如何变化。

2. 最佳方法是什么？

3. 另外，如果你能用两个滑块指向我有趣的链接或带有情节示例的链接？

Answer 1

除了@triplepoint提到的内容之外，还可以查看滑块小部件。

有一个example on the matplotlib examples page。它是一个图形滑块而不是键盘绑定，但它适用于您想要做的事情。

另请注意，为了保证滑块和按钮保持响应而不是垃圾回收，应自行维护对对象（amp_slider，freq_slider等）的引用。

（我正在制作这个社区维基，因为我只是从示例中复制粘贴。这个特殊的例子教导了不良习惯（例如from pylab import *），但它得到了重点。< / strike>该示例已得到修复，以避免使用pylab。）

from numpy import pi, sin
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

def signal(amp, freq):
    return amp * sin(2 * pi * freq * t)

axis_color = 'lightgoldenrodyellow'

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# Adjust the subplots region to leave some space for the sliders and buttons
fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)

t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
amp_0 = 5
freq_0 = 3

# Draw the initial plot
# The 'line' variable is used for modifying the line later
[line] = ax.plot(t, signal(amp_0, freq_0), linewidth=2, color='red')
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([-10, 10])

# Add two sliders for tweaking the parameters

# Define an axes area and draw a slider in it
amp_slider_ax  = fig.add_axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], axisbg=axis_color)
amp_slider = Slider(amp_slider_ax, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=amp_0)

# Draw another slider
freq_slider_ax = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg=axis_color)
freq_slider = Slider(freq_slider_ax, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=freq_0)

# Define an action for modifying the line when any slider's value changes
def sliders_on_changed(val):
    line.set_ydata(signal(amp_slider.val, freq_slider.val))
    fig.canvas.draw_idle()
amp_slider.on_changed(sliders_on_changed)
freq_slider.on_changed(sliders_on_changed)

# Add a button for resetting the parameters
reset_button_ax = fig.add_axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
reset_button = Button(reset_button_ax, 'Reset', color=axis_color, hovercolor='0.975')
def reset_button_on_clicked(mouse_event):
    freq_slider.reset()
    amp_slider.reset()
reset_button.on_clicked(reset_button_on_clicked)

# Add a set of radio buttons for changing color
color_radios_ax = fig.add_axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], axisbg=axis_color)
color_radios = RadioButtons(color_radios_ax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)
def color_radios_on_clicked(label):
    line.set_color(label)
    fig.canvas.draw_idle()
color_radios.on_clicked(color_radios_on_clicked)

plt.show()

Answer 2

Matplotlib有一些相当不错的gui功能。在matplotlib的源tarball中，/ examples / user_interfaces和matplotlib＆gt; / examples / event_handling中有一些文档示例。特别是关键处理是：http://matplotlib.sourceforge.net/examples/event_handling/keypress_demo.html

我做了类似于你的目标的事情：

import numpy as np
import pylab

class plotter:
    def __init__(self, initial_values):
        self.values
        self.fig = pylab.figure()
        pylab.gray()
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)
        self.draw()
        self.fig.canvas.mpl_connect('key_press_event',self.key)

    def draw(self):
        im = your_function(self.values)
        pylab.show()
        self.ax.imshow(im)

    def key(self, event):
        if event.key=='right':
            self.values = modify()
        elif event.key == 'left':
            self.values = modify()

        self.draw()
        self.fig.canvas.draw()

我正在使用它来改变在按键上的堆栈中显示不同的图像，但是你应该能够在给定键盘输入的情况下输入逻辑来修改你的值。

如果你想做像用户输入值这样的事情，我认为这些例子有对话框的选项，但如果你只想增加/减少一些变量，只需用这种方式为它们定义键盘对就可能了工作得很好

Answer 3

我按照建议在jupyter中检查了小部件，它们工作得很好。 示例脚本已上传到GitHub https://github.com/LeonidBystrykh/course-python-for-beginners/blob/master/Interactive_dots.ipynb

for result in companies['results']:
  print(result['name'], result['id'])

# =>
# Covid-19 783_23058
# Covid19Conversations 426_917746

图片副本在下面

Answer 4

使用waitforbuttonpress(timeout=0.001)然后绘图将看到您的鼠标刻度。

Answer 5

我不认为只使用plt.plot绘制图表就可以让你这样做。您需要自己通过将Matplotlib嵌入其中来制作自定义GUI脚本/应用程序。目前，Matplotlib支持所有主要的GUI工具包 - PyGTK +，PyQt4和wxPython。 我使用wxPython并在其中嵌入matplotlib相当容易。类似于其他GUI工具包也应如此。您可以在书中获得所需的所有信息 -

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