需要帮助填写熊猫数据框上的空白

Question

我有一个包含名称和相关数字的数据框。问题是这些值不与名称相关联。下面是一个例子：

所有值都应与在值开始出现之前开始的名称相关联。结果应该是这样的：

我正在努力想出可以完成这项工作的逻辑，任何帮助将不胜感激。我可以弄清楚如何自行删除第二个示例中显示的空白值。

谢谢！

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

如果您的 'Name' 列不包含 NaN（它包含 '' 或 ' '），则使用 replace() 方法（如果它包含NaN's 然后忽略这一步）：

df['Name']=df['Name'].replace('',np.nan,regex=True)
df['Name']=df['Name'].replace(' ',np.nan,regex=True)

只需使用 ffill() 方法：

df['Name']=df['Name'].ffill()

或

您也可以通过 fillna() 方法执行此操作：

df['Name']=df['Name'].fillna(method='ffill')

现在如果你打印 df 你会得到你想要的输出