如果这是来自某处的重复,我真诚地道歉!但我有点沮丧:)
我知道有很多方法可以计算稳健的聚类标准误差 - 从 MASS
包、miceadds
到 coeftest
和 sandwich
功能 - 但我'我正在寻找一种方法来获得强大的 SE 然后获取一个 lm 对象以用于以下功能。我所知道的所有方法都输出一个特定对象,我无法在大多数需要 lm
对象的后续函数中使用该对象。
具体来说,我需要它用于 multcomp::glht()
函数(是的,我知道我可以直接为 vcov
指定一个 glht
参数。)
对解决方案有什么想法吗?
谢谢!!
附言偷偷地,我想我希望那里只是一个 lm(y~x, data, robust = TRUE)
函数......