matlab中的分水岭算法

时间:2011-07-14 10:46:40

标签: matlab report image-segmentation watershed

任何人都知道如何在matlab中编写一个函数来分割单元格并计算平均值 使用watershed algorithm的单元格区域? 任何帮助将非常感激。谢谢!

这是酵母细胞的图像

yeast cells

2 个答案:

答案 0 :(得分:13)

这是使用分水岭分割图像的一种方法。你可以做更多的事情(例如,如果他们还没有完成胞质分裂,那么融合两个细胞核的细胞),但是下面的步骤应该给你一个第一个想法。

(1)确定细胞 - 背景阈值,细胞核阈值

%# read image
img = imread('http://i.stack.imgur.com/nFDkX.png');
%# normalize to 0...1
imgN = double(img-min(img(:)))/(max(img(:)-min(img(:))));
th1=graythresh(imgN);
th2 = graythresh(imgN(imgN>th1));

cellMsk = imgN>th1;
nucMsk = imgN>th2;

figure,imshow(cellMsk+nucMsk,[])

enter image description here

(2)平滑原始图像(以避免过度分割)并将原子核强加为最小值

[xx,yy]=ndgrid(-5:5,-5:5);
gf = exp((-xx.^2-yy.^2)/20);
filtImg = conv2(imgN,gf,'same');

figure,imshow(filtImg,[])

filtImgM = imimposemin(-filtImg,nucMsk);

enter image description here

(3)分水岭,掩模细胞和显示器

ws = watershed(filtImgM);
ws(~cellMsk) = 0;

lblImg = bwlabel(ws);

figure,imshow(label2rgb(lblImg,'jet','k','shuffle'));

enter image description here

(4)现在,您可以在标记图像上使用REGIONPROPS来提取所需的统计信息。

答案 1 :(得分:0)

请参阅图像处理工具箱中的watershed和{Steve on Image Processing'博客上的细胞分割this post