关于 Tensorflow Hub (https://tfhub.dev/tensorflow) 中的 Tensorflow 模型与官方 Tensorflow Github 存储库 (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official) 中的模型：
- Tensorflow 是否定期维护和更新它们？
- 它们之间最大的区别是什么？
- 一个有哪些功能是另一个没有的？
- 他们是否有重叠模型（即 Resnet、R-CNN）？是否有一些型号仅适用于其中之一？
- 它们的安装方式不同吗？为什么或为什么不？
- 它们的部署方式不同吗？为什么或为什么不？
- 其中一个比另一个更“官方”吗？有没有更稳定的模型？
- 作为模型的用户，使用它们时最大的体验差异是什么？
谢谢！