更改一堆熊猫数据框的列顺序

Question

我想对一堆数据帧的列进行排序以首先获得特定的列，因此

for rr in [df1,df2,df3]:
    cols = ["Time"]+[col for col in rr if (col != "Time")]
    rr = rr[cols]

但这显然失败了，因为 rr 是每个 df 的副本，因此列顺序在 rr 上发生更改，但它不会更改 {{1} 的列的顺序}、df1 等

棘手...

Answer 1

[编辑]

按照@Jon Clements 聪明的评论，你甚至可以这样做：

for df in [df1,df2,df3]:
    df.insert(0, 'Time', df.pop('Time'))

---

[初始答案]

你可以这样做：

for df in [df1,df2,df3]:
    save = df['Time']
    df = df.drop(columns='Time')
    df.insert(0, 'Time', save)