Tensorflow 对象检测评估结果问题

Question

我正在使用 Tensorflow 对象检测 API 开发对象检测器，我从模型动物园存储库下载了一个模型，特别是 ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8 来训练我的自定义数据集，其中包含 2500 个图像，分为 70:30 的训练和测试比例。我按照教程相应地编辑了 pipeline.config 文件，在那里我添加了 label_maps 路径和其他要求。我已经对这个模型进行了 50,000 步的训练，并在 tensorboard 上监控了训练过程，显示了良好的训练进度结果。现在，当我去评估模型时出现了问题。由于某种原因，评估结果如下：

可能是什么问题，因为损失图似乎很好，甚至是学习率图？谢谢