我尝试使用 Anaconda 在我的 Python 3.5.2 虚拟环境上更新 pandas_datareader，如下所示：
conda activate myenv
conda install -c anaconda pandas-datareader
但是现在我不能在我使用的任何 IDE 中使用环境，在 CMD 中也不能。这是我使用 conda list 时的结果：
# packages in environment at C:\xx\xx\Anaconda3\envs\myenv:
#
# Name Version Build Channel
appdirs 1.4.3 <pip>
argon2-cffi 20.1.0 <pip>
asn1crypto 1.4.0 py_0 anaconda
asn1crypto 0.24.0 <pip>
async-generator 1.10 <pip>
attrs 20.2.0 <pip>
backcall 0.1.0 py35_0
backcall 0.2.0 <pip>
blas 1.0 mkl anaconda
bleach 3.2.1 <pip>
blosc 1.5.1 <pip>
ca-certificates 2020.10.14 0 anaconda
certifi 2018.8.24 py35_1 anaconda
certifi 2020.6.20 <pip>
cffi 1.14.3 <pip>
cffi 1.11.5 py35h74b6da3_1 anaconda
chardet 3.0.4 <pip>
chardet 3.0.4 py35_1 anaconda
cloudpickle 1.4.1 py_0
colorama 0.4.3 py_0
cryptography 2.1.4 py35h8ead9e0_0 anaconda
cryptography 2.2 <pip>
Cython 0.29.21 <pip>
DateTime 4.2 <pip>
decorator 4.4.2 py_0
defusedxml 0.6.0 <pip>
dill 0.2.7.1 <pip>
eikon 0.1.12 <pip>
entrypoints 0.3 <pip>
et-xmlfile 1.0.1 <pip>
findatapy 0.5 <pip>
icc_rt 2019.0.0 h0cc432a_1 anaconda
idna 2.6 <pip>
idna 2.10 py_0 anaconda
importlib-metadata 1.7.0 <pip>
inflection 0.3.1 <pip>
intel-openmp 2020.2 254 anaconda
ipykernel 4.10.0 py35_0 anaconda
ipykernel 5.3.4 <pip>
ipython 7.18.1 <pip>
ipython 6.5.0 py35_0
ipython_genutils 0.2.0 <pip>
ipython_genutils 0.2.0 py35ha709e79_0
jdcal 1.3 <pip>
jedi 0.12.1 py35_0
jedi 0.17.2 <pip>
Jinja2 2.11.2 <pip>
jupyter-client 6.1.7 <pip>
jupyter-core 4.6.3 <pip>
jupyter_client 5.3.3 py_0
jupyter_core 4.5.0 py_0
jupyterlab-pygments 0.1.2 <pip>
libiconv 1.15 vc14h29686d3_5 [vc14] anaconda
libsodium 1.0.16 h9d3ae62_0
libxml2 2.9.4 vc14h8fd0f11_5 [vc14] anaconda
libxslt 1.1.29 vc14hf85b8d4_5 [vc14] anaconda
llvmlite 0.22.0 <pip>
lxml 4.1.1 py35ha957a02_0 anaconda
lxml 4.2.0 <pip>
MarkupSafe 1.1.1 <pip>
mistune 0.8.4 <pip>
mkl 2020.2 256 anaconda
mkl-fft 1.2.0 <pip>
mkl-random 1.1.1 <pip>
mkl-service 2.3.0 <pip>
mkl_fft 1.0.6 py35hdbbee80_0 anaconda
mkl_random 1.0.1 py35h77b88f5_1 anaconda
more-itertools 4.1.0 <pip>
multiprocess 0.70.5 <pip>
multiprocessing-on-dill 3.5.0a4 <pip>
mysql-connector-python 8.0.12 <pip>
nbclient 0.5.0 <pip>
nbconvert 6.0.7 <pip>
nbformat 5.0.7 <pip>
ndg-httpsclient 0.4.4 <pip>
nest-asyncio 1.4.1 <pip>
notebook 6.1.4 <pip>
numba 0.37.0 <pip>
numpy 1.19.2 <pip>
numpy 1.15.2 py35ha559c80_0 anaconda
numpy 1.14.2 <pip>
numpy-base 1.15.2 py35h8128ebf_0 anaconda
oauthlib 2.0.6 <pip>
openpyxl 2.5.1 <pip>
openssl 1.0.2m vc14h7f35f9e_0 [vc14] anaconda
packaging 20.4 <pip>
pandas 0.25.3 <pip>
pandas 0.23.4 py35h830ac7b_0 anaconda
pandas-datareader 0.9.0 py_0 anaconda
pandas-market-calendars 1.4.1 <pip>
pandocfilters 1.4.2 <pip>
parso 0.7.0 py_0
patsy 0.5.0 <pip>
pickleshare 0.7.5 <pip>
pickleshare 0.7.4 py35h2f9f535_0
pip 20.2.3 <pip>
pip 9.0.1 py35h691316f_4
pip 18.1 <pip>
prometheus-client 0.8.0 <pip>
prompt-toolkit 3.0.7 <pip>
prompt_toolkit 1.0.15 py35h89c7cb4_0
pyasn1 0.4.2 <pip>
pycparser 2.18 <pip>
pycparser 2.20 py_2 anaconda
pygments 2.6.1 py_0
pyOpenSSL 17.5.0 <pip>
pyopenssl 17.5.0 py35h75c5b16_0 anaconda
pyparsing 2.4.7 <pip>
pypiwin32 223 <pip>
pyreadline 2.1 <pip>
pyrsistent 0.17.3 <pip>
pysocks 1.6.8 py35_0 anaconda
python 3.5.4 h1357f44_23
python-dateutil 2.7.0 <pip>
python-dateutil 2.8.1 py_0
pytz 2020.1 py_0 anaconda
pytz 2018.3 <pip>
pywin32 227 <pip>
pywin32 224 <pip>
pywinpty 0.5.7 <pip>
pyzmq 17.1.2 <pip>
pyzmq 17.1.2 py35hfa6e2cd_0
Quandl 3.3.0 <pip>
redis 2.10.6 <pip>
requests 2.18.4 <pip>
requests 2.24.0 py_0 anaconda
requests-file 1.4.3 <pip>
requests-ftp 0.3.1 <pip>
requests-oauthlib 0.8.0 <pip>
scipy 1.0.0 <pip>
Send2Trash 1.5.0 <pip>
setuptools 50.3.0.post20201006 <pip>
setuptools 38.4.0 py35_0
simplegeneric 0.8.1 py35_2
simplegeneric 0.8.1 <pip>
six 1.11.0 <pip>
six 1.11.0 py35_1
six 1.15.0 <pip>
spyder-kernels 0.2.6 py35_0
spyder-kernels 0.5.2 <pip>
statsmodels 0.8.0 <pip>
TBB 0.1 <pip>
terminado 0.8.3 <pip>
testpath 0.4.4 <pip>
tornado 5.1.1 py35hfa6e2cd_0
tornado 6.0.4 <pip>
traitlets 4.3.2 py35h09b975b_0
traitlets 5.0.4 <pip>
twython 3.6.0 <pip>
urllib3 1.22 <pip>
urllib3 1.23 py35_0 anaconda
vc 14 h0510ff6_3
vs2015_runtime 14.0.25123 3
wcwidth 0.1.9 py_0
webencodings 0.5.1 <pip>
websocket-client 0.47.0 <pip>
wheel 0.30.0 py35h38a90bc_1
wheel 0.35.1 <pip>
win-unicode-console 0.5 <pip>
win_inet_pton 1.0.1 py35_1 anaconda
win_unicode_console 0.5 py35h56988b5_0
wincertstore 0.2 py35hfebbdb8_0
wincertstore 0.2 <pip>
wrapt 1.10.11 <pip>
zeromq 4.2.5 he025d50_1
zipp 3.3.0 <pip>
zlib 1.2.11 vc14h1cdd9ab_1 [vc14] anaconda
zope.interface 4.4.3 <pip>
我可以运行 import numpy as np，但是当我运行 import pandas as pd 时，我得到以下信息：
从 pandas.core.dtypes.common 导入（导入错误：无法导入 名称 'ensure_object'
该列表暗示我在虚拟环境中使用了不同的源来安装软件包，这可能会造成冲突吗？
我该怎么做才能更正此类错误？会删除并重新安装 Pandas 吗？如果是这样，我应该如何处理？我应该用pip来做吗？
感谢您的宝贵帮助。
答案 0 :(得分：0)
最后，我通过回滚我使用 conda list --revisions 所做的更改来解决这个问题，以找出我必须回滚到之前的哪个设置，然后我运行了 conda install --revision N (其中 N 是您要追溯到的修订版）。假设您所做的更改是 rev 4，您想撤消它们，然后再次坐在 rev 3（您之前的“已知和工作”环境）下，因此您运行 conda install --revision 3那种情况。
之后我用 pandas_datareader 重新安装了 python -m pip install pandas-datareader，一切又恢复正常。
无论如何谢谢，我希望如果其他人遇到这个问题，可以发现这篇文章很有价值。