Question

到目前为止，我还没有遇到过此类 DataFrame 操作的问题。

我想要实现的是获得一个 DataFrame，其中包含几年内的每日数据和过去 5 天的每小时数据。我的代码（完全运行）：

import yfinance as yf
import pandas as pd

ticker = yf.Ticker('TSLA')
fine = ticker.history(period='5d', interval='60m')
fine.index = fine.index.tz_convert('UTC').tz_localize(None)
print(fine)
coarse_end_date = fine.index[0].date()
coarse = ticker.history(start='2019-01-01', end=coarse_end_date, interval='1d')
print(coarse)
yfdata = pd.merge(coarse, fine, how='inner', left_index=True, right_index=True)
print(yfdata)

当然，我正在尝试合并两个索引（首先从 fine 索引中删除 tz 数据）。我得到的结果是一个空的 DataFrame：

Empty DataFrame
Columns: [Open_x, High_x, Low_x, Close_x, Volume_x, Dividends_x, Stock Splits_x, Open_y, High_y, Low_y, Close_y, Volume_y, Dividends_y, Stock Splits_y]
Index: []

如您所见，合并操作将相似的 DataFrame 列拆分为 _x 和 _y 列，然后当然没有共同值，因此 DataFrame 为空。

我试过为粗略日期分配时间、重置索引和合并日期列、重命名索引和其他绝望的东西，但没有任何效果。

也许有人知道发生了什么，我非常感谢您的帮助

Answer 1

我尝试了一些更绝望的东西，显然，我需要指定要合并的列。另外，这里需要外连接方法。

yfdata = pd.merge(coarse, fine, how='outer', on=coarse.columns.to_list(), left_index=True, right_index=True)

在 DatetimeIndex 上合并两个数据帧

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