Question

我正在尝试从以下网站抓取网络结果：https://promedmail.org/promed-posts/

我关注了beutifulsoup。机械汤和机械化到目前为止无法抓取搜索结果。

import re
from mechanize import Browser,urlopen
browser = Browser()
browser.set_handle_robots(False)
browser.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]
browser.open("https://promedmail.org/promed-posts")
for form in browser.forms():
    if form.attrs['id'] == 'full_search':
        browser.form = form
        break
browser['search'] = 'US'
response = browser.submit()
content = response.read()

在美国输入时，内容不显示搜索结果。知道我在这里做错了什么吗？

Answer 1

正如您提到的 bs4，您可以模仿页面发出的 POST 请求。提取包含页面将更新的 html 的 json 项（包含结果）；将其解析为 BeautifulSoup 对象，然后将结果表重建为数据框：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs

headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}

data = {
  'action': 'get_promed_search_content',
  'query[0][name]': 'kwby1',
  'query[0][value]': 'summary',
  'query[1][name]': 'search',
  'query[1][value]': 'US',
  'query[2][name]': 'date1',
#  'query[2][value]': '',
  'query[3][name]': 'date2',
#  'query[3][value]': '',
  'query[4][name]': 'feed_id',
  'query[4][value]': '1'
}

r = requests.post('https://promedmail.org/wp-admin/admin-ajax.php', headers=headers, data=data).json()
soup = bs(r['results'], 'lxml')
df = pd.DataFrame([(i.find_next(text=True), 
                    i.a.text, 
                    f"https://promedmail.org/promed-post/?id={i.a['id'].replace('id','')}") for i in soup.select('li')]
                  , columns = ['Date', 'Title', 'Link'])
print(df)

机械化的python网络抓取问题

1 个答案: