我的问题是在视频中跟踪裸手,签名者坐在暴露身体上半部分的均匀背景前。分离全身 从背景很容易,但手与身体的分离给人带来了真正的痛苦。 当我用Google搜索时,我遇到了诸如“基于模型的方法”,“基于外观的方法”,CCMSPF,haar,HOG,光流等主题,我迷路了。
我对此http://thepaintballworld.info/play/W801F97DSfI/hand_detection.html(视频)所取得的成绩印象深刻。
什么是解决我问题的最佳方法?
答案 0 :(得分:1)
您可以尝试使用OpenCV进行对象检测。查看http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/和http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
答案 1 :(得分:1)
你手边有两个独立的问题(呵呵)。
1两者中的难度更大。起初你不知道手的位置,它们的颜色,它们的位置以及它们的大小。一旦找到它们,就会有各种约束条件可以帮助您在后续帧中找到它们。它们不会在图像周围跳跃,它们将保持大致相同的颜色,它们不会突然变得非常大或非常小等等。根据您的使用情况,这里有一些方法:
OpenCV是一个高级计算机视觉库,可以帮助您完成上述任何方法所需的许多任务。一旦找到手中的goodFeaturesToTrack手,就可以帮助您跟踪它们。 motion analysis and object tracking section中的一些功能也会对您有所帮助。
正如我所说,检测手是更难的问题。我对基于模型的方法知之甚少。如果您可以要求手持主人在画面开始时将手举到相机一段时间(并且您可以保证指针在画面的其余部分保留在画面中),您可以使用{{3在template matching function上用手形轮廓图像找到手。
至于皮肤检测,edge image可能对你有所帮助,但你需要为此创建皮肤/非皮肤直方图。只是googeling this is some sample code也会产生大量有用的链接。
正如您所看到的,这是一个非常广泛的主题。我希望这有助于你开始。