层序列_109 的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=3，发现 ndim=2。收到完整形状：(1, 60)

Question

我有以下代码来创建我的 LSTM 模型：

lstm_model=Sequential()
lstm_model.add(LSTM(units=50,return_sequences=True,input_shape=(np.shape(x_train_data)[1],1)))
lstm_model.add(LSTM(units=50))
lstm_model.add(Dense(1))

model_data=data[len(data)-len(valid_data)-60:].values
model_data=model_data.reshape(-1,1)
model_data=scaler.transform(model_data)

我有以下几点：

lstm_model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='adam')
lstm_model.fit(x_train_data,y_train_data,epochs=1,batch_size=1,verbose=2)
X_test=[]
for i in range(60,model_data.shape[0]):
    X_test.append(model_data[i-60:i,0])
X_test=np.array(X_test)
X_test=np.reshape(X_test,(X_test.shape[0],X_test.shape[1],1))

当我运行时，我得到以下信息：

ValueError: Input 0 of layer sequential_109 is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. Full shape received: (1, 60)

我四处寻找并发现了其他类似的错误，但没有一个对我有用的解决方案。

可以在 colab here 中找到代码。