我从Web服务获取JSON,但不能影响JSON格式。下面的JSON代码只是一个例子来说明问题。字段cars
可以是包含Car
个对象的对象,也可以是空字符串。如果我可以更改Web服务,我会将空字符串更改为"cars" : {}
而不是"cars" : ""
这样的空对象。
尝试将JSON映射到此Java对象时:
public class Person {
public int id;
public String name;
public Map<String, Car> cars;
}
这有效:
{
"id" : "1234",
"name" : "John Doe",
"cars" : {
"Tesla Model S" : {
"color" : "silver",
"buying_date" : "2012-06-01"
},
"Toyota Yaris" : {
"color" : "blue",
"buying_date" : "2005-01-01"
}
}
}
这失败了:
{
"id" : "1",
"name" : "The Dude",
"cars" : ""
}
杰克逊处理此案件的最佳方法是什么?如果有空字符串,我希望null
为字段cars
。我尝试使用ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT
,但没有帮助。
答案 0 :(得分:6)
现场汽车可以包含汽车对象列表 ... 这有效:
{
"id" : "1234",
"name" : "John Doe",
"cars" : {
"Tesla Model S" : {
"color" : "silver",
"buying_date" : "2012-06-01"
},
"Toyota Yaris" : {
"color" : "blue",
"buying_date" : "2005-01-01"
}
}
}
“cars”元素值不是列表(aka数组)。它是一个JSON对象,也可以被视为地图类型集合,但它不是列表。
因此,为了重新解释这个问题,我们的目标是将有时是对象的JSON反序列化,有时将空字符串反序列化为Java Map
。
要解决这个问题,我很惊讶ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT
没有用。我建议在http://jira.codehaus.org/browse/JACKSON处记录问题。
您可以实施custom deserialization。以下是一个示例解决方案。如果目标数据结构具有其他Map
引用,则需要相应地更改此解决方案。
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.codehaus.jackson.JsonNode;
import org.codehaus.jackson.JsonParser;
import org.codehaus.jackson.JsonProcessingException;
import org.codehaus.jackson.ObjectCodec;
import org.codehaus.jackson.Version;
import org.codehaus.jackson.map.DeserializationContext;
import org.codehaus.jackson.map.JsonDeserializer;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import org.codehaus.jackson.map.module.SimpleModule;
import org.codehaus.jackson.type.TypeReference;
public class Foo
{
public static void main(String[] args) throws Exception
{
SimpleModule module = new SimpleModule("CarsDeserializer", Version.unknownVersion());
module.addDeserializer(Map.class, new CarsDeserializer());
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper().withModule(module);
Person person1 = mapper.readValue(new File("input1.json"), Person.class);
System.out.println(mapper.writeValueAsString(person1));
// {"id":1234,"name":"John Doe","cars":{"Tesla Model S":{"color":"silver","buying_date":"2012-06-01"},"Toyota Yaris":{"color":"blue","buying_date":"2005-01-01"}}}
Person person2 = mapper.readValue(new File("input2.json"), Person.class);
System.out.println(mapper.writeValueAsString(person2));
// {"id":1,"name":"The Dude","cars":{}}
}
}
class Person
{
public int id;
public String name;
public Map<String, Car> cars;
}
class Car
{
public String color;
public String buying_date;
}
class CarsDeserializer extends JsonDeserializer<Map<String, Car>>
{
@Override
public Map<String, Car> deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext ctxt) throws IOException,
JsonProcessingException
{
ObjectCodec codec = jp.getCodec();
JsonNode node = codec.readTree(jp);
if (!"".equals(node.getTextValue()))
{
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
return mapper.readValue(node, new TypeReference<Map<String, Car>>() {});
}
return new HashMap<String, Car>(); // or return null, if preferred
}
}