我有一些VTK文件,如下所示:
# vtk DataFile Version 1.0
Line representation of vtk
ASCII
DATASET POLYDATA
POINTS 30 FLOAT
234 462 35
233 463 35
231 464 35
232 464 35
229 465 35
[...]
LINES 120 360
2 0 1
2 0 1
2 1 0
2 1 3
2 1 0
2 1 3
2 2 5
2 2 3
[...]
我想从这些VTK文件中获取两个列表:edgesList和verticesList:
我不知道如何使用standard-vtk-python库提取它。我到目前为止:
import sys, vtk
filename = "/home/graphs/g000231.vtk"
reader = vtk.vtkSTLReader()
reader.SetFileName(filename)
reader.Update()
idList = vtk.vtkIdList()
polyDataOutput = reader.GetOutput()
print polyDataOutput.GetPoints().GetData()
我的python-vtk代码可能没有意义。我更喜欢使用vtk库而不使用任何自编的代码片段。
这是我自己编写的一段代码。它有效,但如果我可以使用vtk库,那会更好:
import re
def readVTKtoGraph(filename):
""" Specification of VTK-files:
http://www.vtk.org/VTK/img/file-formats.pdf - page 4 """
f = open(filename)
lines = f.readlines()
f.close()
verticeList = []
edgeList = []
lineNr = 0
pattern = re.compile('([\d]+) ([\d]+) ([\d]+)')
while "POINTS" not in lines[lineNr]:
lineNr += 1
while "LINES" not in lines[lineNr]:
lineNr += 1
m = pattern.match(lines[lineNr])
if m != None:
x = float(m.group(1))
y = float(m.group(2))
z = float(m.group(3))
verticeList.append((x,y,z))
while lineNr < len(lines)-1:
lineNr += 1
m = pattern.match(lines[lineNr])
nrOfPoints = m.group(1)
vertice1 = int(m.group(2))
vertice2 = int(m.group(3))
gewicht = 1.0
edgeList.append((vertice1, vertice2, gewicht))
return (verticeList, edgeList)
答案 0 :(得分:5)
STLreader适合读取STL文件。如果您有.vtk文件并希望读取网格信息(节点,元素及其坐标),则必须使用其他阅读器(vtkXMLReader或vtkDataReader,两者都包含结构化和非结构化网格支持) 。然后使用VTK包中的 vtk_to_numpy 函数。
示例代码如下:
from vtk import *
from vtk.util.numpy_support import vtk_to_numpy
# load a vtk file as input
reader = vtk.vtkXMLUnstructuredGridReader()
reader.SetFileName("my_input_data.vtk")
reader.Update()
#Grab a scalar from the vtk file
my_vtk_array = reader.GetOutput().GetPointData().GetArray("my_scalar_name")
#Get the coordinates of the nodes and the scalar values
nodes_nummpy_array = vtk_to_numpy(nodes_vtk_array)
my_numpy_array = vtk_to_numpy(my_vtk_array )
x,y,z= nodes_nummpy_array[:,0] ,
nodes_nummpy_array[:,1] ,
nodes_nummpy_array[:,2]
答案 1 :(得分:1)
我不使用带有Python的VTK,但是这个阅读器应该能够读取该文件: http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Cxx/IO/GenericDataObjectReader
以下是如何在Python中使用VTK阅读器的示例: http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Python/STLReader