假设我有一个长度为 N 的数据 numpy 数组和一个长度为 N 的位掩码数组。
data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
mask = [0,1,0,1,0,1,0,1,0,1]
是否有一种无环的 numpy 方法可以基于数据创建一个新数组,这样当且仅当 mask[i] != 0 时它才会获取所有数据条目?像这样:
func(data, mask) = [2,4,6,8,0]
或者等价于循环符号:
ans = []
for idx in range(mask):
if mask[idx]:
ans.append(data[idx])
ans = numpy.array(ans)
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
您可以使用布尔值数组过滤 numpy 数组。您从一个不能直接使用的整数数组开始,但您当然可以将 1 和 0 解释为布尔值,然后然后将其直接用作掩码:
import numpy as np
data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
mask = np.array([0,1,0,1,0,1,0,1,0,1])
data[mask.astype(bool)]
# array([2, 4, 6, 8, 0])