什么是pythonic方法,在给定边界之间制作包含均匀间隔数字(不仅仅是整数)的任意长度列表?例如:
my_func(0,5,10) # ( lower_bound , upper_bound , length )
# [ 0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5 ]
注意Range()
函数只处理整数。这个:
def my_func(low,up,leng):
list = []
step = (up - low) / float(leng)
for i in range(leng):
list.append(low)
low = low + step
return list
似乎太复杂了。有什么想法吗?
答案 0 :(得分:54)
鉴于numpy,您可以使用linspace:
包括正确的终点(5):
In [46]: import numpy as np
In [47]: np.linspace(0,5,10)
Out[47]:
array([ 0. , 0.55555556, 1.11111111, 1.66666667, 2.22222222,
2.77777778, 3.33333333, 3.88888889, 4.44444444, 5. ])
排除正确的终点:
In [48]: np.linspace(0,5,10,endpoint=False)
Out[48]: array([ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5])
答案 1 :(得分:30)
您可以使用以下方法:
[lower + x*(upper-lower)/length for x in range(length)]
必须将lower和/或upper指定为浮动才能使此方法起作用。
答案 2 :(得分:7)
与unutbu的答案类似,你可以使用numpy的arange函数,它类似于Python的内在函数range
。请注意,不包括终点,如range
:
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(0,5, 0.5)
>>> a
array([ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5])
>>> a = np.arange(0,5, 0.5) # returns a numpy array
>>> a
array([ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5])
>>> a.tolist() # if you prefer it as a list
[0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5]
答案 3 :(得分:2)
f = 0.5
a = 0
b = 9
d = [x * f for x in range(a, b)]
将是一种方法。
答案 4 :(得分:1)
您可以使用以下代码:
def float_range(initVal, itemCount, step):
for x in xrange(itemCount):
yield initVal
initVal += step
[x for x in float_range(1, 3, 0.1)]
答案 5 :(得分:0)
类似霍华德的回答,但效率更高:
def my_func(low, up, leng):
step = ((up-low) * 1.0 / leng)
return [low+i*step for i in xrange(leng)]
答案 6 :(得分:0)
Numpy的r_
便捷功能还可以使用语法np.r_[start:stop:steps]
创建间距均匀的列表。如果steps
是实数(以j
结尾),则包含端点,该端点等于np.linspace(start, stop, step, endpoint=1)
,否则不包含端点。
>>> np.r_[-1:1:6j, [0]*3, 5, 6]
array([-1. , -0.6, -0.2, 0.2, 0.6, 1.])
您还可以直接连接其他数组和标量:
>>> np.r_[-1:1:6j, [0]*3, 5, 6]
array([-1. , -0.6, -0.2, 0.2, 0.6, 1. , 0. , 0. , 0. , 5. , 6. ])