我的计算机上有一个 csv 文件，路径如下所示： Macintosh HD/somefolder/anotherfolder/onemorefolder/file.csv
但是，当我尝试使用代码将该 csv 作为数据框导入到 Pandas 中时：
df = pd.read_csv("/Macintosh HD/somefolder/anotherfolder/onemorefolder/file.csv", sep =";")
PyCharm 返回一个错误，声称没有这样的目录或文件。好的，我插入一个直接链接，其中相同的 csv 在线，在这种情况下，代码如下所示：
df = pd.read_csv("https://disk.yandex.ru/d/yaPJSq26gFvxHw", sep =";")
现在 PyCharm 说：
urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1123)>
我的代码有什么问题，为什么我不能直接从我的 mac 导入该 csv？
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您可以通过将 csv 与您尝试读取 csv 的脚本或笔记本放在同一文件夹中来使用相对路径。
df = pd.read_csv('file.csv', sep=';')
或在与脚本/笔记本位于同一文件夹中的文件夹中：
df = pd.read_csv('name_of_the_folder/file.csv', sep=';')
您使用的链接不是 csv 文件的 url，而是您可以下载 csv 的网页的 url，因此它不起作用。
答案 1 :(得分：0)
我认为这是路径问题而不是熊猫问题。尝试使用内置的 open() 函数打开相同的文件。要获得正确的路径以导航到包含 csv 文件的目录并在终端中写入 pwd（对于 macOS）。复制此路径并仅附加 <filename>.csv
将 file.csv 移动到与 python 脚本或 Jupyter Notebook 相同的文件夹，然后只需使用 pd.read_csv("file.csv", sep = ";")。
您共享的 URL 会重定向到某个页面，但不会直接下载 csv 文件。如果您有 s3 或 gs 格式的文件，请尝试使用该链接。