我正在尝试在不同的数据集上为 Andrew Ng 实施深度学习课程的代码。我有一个具有二进制分类的医学图像。 X 的形状为：(4708, 28, 28) Y 的形状为：(4708, 1)。我用这个来实现它给我的逻辑回归 clf = sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV(); clf.fit(X.T, Y.T);
它给了我这个错误 Found array with dim 3. Estimator expected <= 2.
有什么想法可以做什么吗？这种类型或回归也适用于图像分类正（癌症）负（无癌症）
谢谢