显示使用 pytorch 数据加载器加载的图像

Question

我正在处理一些激光雷达数据图像，由于发布图像的声誉限制，我无法在此处发布这些图像。然而，当使用 pytorch ImageFolder 和 Dataloader 加载相同的图像时，唯一的转换是将图像转换为张量，似乎存在一些极端的阈值，我似乎无法找到原因。

以下是我显示第一张图片的方式：

dataset = gdal.Open(dir)

print(dataset.RasterCount)
img = dataset.GetRasterBand(1).ReadAsArray() 

f = plt.figure() 
plt.imshow(img) 
print(img.shape)
plt.show() 

这是我如何使用数据加载器并显示阈值图像：

data_transforms = {
        'train': transforms.Compose([
            transforms.ToTensor(),
        ]),
        'val': transforms.Compose([
            transforms.ToTensor(),
        ]),
    }

image_datasets = {x: datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir, x),
                                              data_transforms[x]) for x in ['train', 'val']}
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 

dataloders = {x: torch.utils.data.DataLoader(image_datasets[x],
                                                 batch_size=1,
                                                 shuffle=True,
                                                 num_workers=2) for x in ['train', 'val']}
dataset_sizes = {x: len(image_datasets[x]) for x in ['train', 'val']}

for image in dataloders["train"]:
  f = plt.figure() 
  print(image[0].shape)
  plt.imshow(image[0].squeeze()[0,:,:]) 
  plt.show() 
  break

对于显示图像的替代方式或我犯的任何错误的任何帮助，将不胜感激。