我有一个数据框,其中一列表示文本 line
,它们只是部分连续的:
df <- data.frame(
line = c("0001","0002", "0003", "0011","0012","0234","0235","0236")
)
我想根据连续的行号对行进行分组以获得这个预期结果:
df
line grp
1 0001 1
2 0002 1
3 0003 1
4 0011 2
5 0012 2
6 0234 3
7 0235 3
8 0236 3
我曾尝试使用 dplyr
的 lag
函数解决此问题,但卡在那里:
library(dplyr)
df %>%
mutate(line = as.numeric(line),
diff = abs(lag(line) - line))
答案 0 :(得分:3)
将数字转换为数字,计算连续数字之间的差值,并在差值大于 1 时增加组数。
transform(df, group = cumsum(c(TRUE, diff(as.numeric(line)) > 1)))
# line group
#1 0001 1
#2 0002 1
#3 0003 1
#4 0011 2
#5 0012 2
#6 0234 3
#7 0235 3
#8 0236 3
如果你想使用 dplyr
:
library(dplyr)
df %>% mutate(group = cumsum(c(TRUE, diff(as.numeric(line)) > 1)))
答案 1 :(得分:1)
这行得通吗:
library(dplyr)
library(stringr)
library(data.table)
df %>% mutate(z = str_count(line, '0'), grp = rleid(z)) %>% select(-z)
line grp
1 0001 1
2 0002 1
3 0003 1
4 0011 2
5 0012 2
6 0234 3
7 0235 3
8 0236 3