Question

我有一个关于 Shiny 和数据框使用的问题。

我想我明白我需要创建孤立的或反应性的环境来与之交互，但是如果我尝试使用 Dataframe，我会收到一条错误消息：

Error in pfData: konnte Funktion "pfData" nicht finden

我试图通过此代码操作数据框：

server <- function(input, output) {
observeEvent(input$go,
           {
             pf_name <- reactive({input$pfID})
             pf_date <- reactive({input$pfDate})

             if (pf_name()!="please select a PF") {
               
               pfData <- reactive(read.csv(file =paste(pf_name(),".csv",sep=""),sep=";",dec=","))
               MDur <- pfData()[1,15]
               pfData <- pfData()[3:nrow(pfData()),]
               Total = sum(pfData()$Eco.Exp...Value.long)

               }
           })
}

如果我在控制台中操作我的数据框，它就可以正常工作：

pfData <- pfData[3:nrow(pfData),]
Total = sum(pfData$Eco.Exp...Value.long)
Assets = sum(as.numeric(gsub(",",".",gsub(".","",pfData$Value,fixed=TRUE),fixed=TRUE)))
pfData$Exposure <- with(pfData, Eco.Exp...Value.long /Total)

你能帮我吗？

编辑：

 library(shiny)

ui <- fluidPage(

  
fluidRow(
  
        column(6, offset =3,
               wellPanel(
                 "Choose Mandate and Date",
                         fluidRow(
                           column(4,selectInput("pfID",label = "",
                                                       choices = list("please select a PF","GF25", 
                                                                      "FPM"),
                                                       selected = "please select a PF") ), 
                                  column(4,   dateInput("pfDate",label="",value = Sys.Date())  ),
                           column(2,  actionButton("go","Submit")),column(2,textOutput("selected_var"))
                           )
                        )
              )
      )

)

# Define server logic ----
server <- function(input, output) {
  
  pfDataReactive <- reactive({
    input$go
    if (pf_name()!="please select a PF") {
      pfData <- read.csv(file =paste(pf_name(),".csv",sep=""),sep=";",dec=",")
      MDur <- pfData[1,15]
      pfData <- pfData[3:nrow(pfData),]
      Total = sum(pfData$Eco.Exp...Value.long)
      Assets = sum(as.numeric(gsub(",",".",gsub(".","",pfData$Value,fixed=TRUE),fixed=TRUE)))
      pfData$Exposure <- with(pfData, Eco.Exp...Value.long /Total)
      pfData
      output$selected_var <- renderText({paste(MDur)})
      }
  })
  
  

}

# Run the app ----
shinyApp(ui = ui, server = server)

谢谢斯蒂芬

Answer 1

如果没有工作示例，就不可能确定您要做什么，但听起来您需要一个 reactive 而不是使用 observeEvent。

尝试类似的东西

pfDataReactive <- reactive({
  input$go
  pfData <- read.csv(file =paste(pf_name(),".csv",sep=""),sep=";",dec=",")
  Total = sum(pfData$Eco.Exp...Value.long)
  Assets = sum(as.numeric(gsub(",",".",gsub(".","",pfData$Value,fixed=TRUE),fixed=TRUE)))
  pfData$Exposure <- with(pfData, Eco.Exp...Value.long /Total)
  pfData
})

然后在您的 Shiny 应用程序的服务器函数中使用 pfDataReactive()，只要您在控制台代码中引用 pfData。

对 input$go 的独立引用确保响应式将在 input$go 更改/被点击/等时更新。

更新

您的代码仍然存在重大问题。您已将分配添加到输出对象作为我给您的 reactive 的最后一行，因此 reactive 始终返回 NULL。这没有帮助，这也是它“根本不活跃”的原因之一......

其次，当相关输入对象似乎是 pf_name 时，您测试是否存在名为 input$pfID 的反应式/函数。这是 reactive 永远不会更新的另一个原因。

请注意我对 input$pfID 的定义所做的更改，以提高 pfDataReactive 对象的可读性。（此更改也可能意味着您可以完全取消 input$go。）

如您所说，我无权访问您的 csv 文件，因此我无法完全测试您的代码。我修改了 pfDataReactive 的主体，以简单地将 mtcars 数据集作为字符串返回。我还编辑了我注释掉的代码，希望在您将其与 real csv 文件一起使用时能够正确运行。

此代码似乎提供了您想要的行为。不过，如果我可以发表主观评论，我认为您的 GUI 布局令人震惊。 ;=)

library(shiny)

ui <- fluidPage(
  fluidRow(
    column(6, offset =3,
           wellPanel(
             "Choose Mandate and Date",
             fluidRow(
               column(4,selectInput("pfID",label = "",
                                    # Modified to that "Pleaseselect a PF" returns NULL
                                    choices = list("please select a PF"="","GF25",  "FPM"),
                                    selected = "please select a PF") ), 
               column(4,   dateInput("pfDate",label="",value = Sys.Date())  ),
               column(2,  actionButton("go","Submit")),column(2,textOutput("selected_var"))
             )
           )
    )
  )
)

# Define server logic ----
server <- function(input, output) {
  pfDataReactive <- reactive({
    # Don't do anything until we have a PF csv file
    req(input$pfID)
    
    input$go
    # Note the change to the creation of the file name
      # pfData <- read.csv(file =paste(input$pfID,".csv",sep=""),sep=";",dec=",")
      # pfData <- pfData[3:nrow(pfData),]
      # Total = sum(pfData$Eco.Exp...Value.long)
      # Assets = sum(as.numeric(gsub(",",".",gsub(".","",pfData$Value,fixed=TRUE),fixed=TRUE)))
      # pfData$Exposure <- with(pfData, Eco.Exp...Value.long /Total)
      # MDur <- pfData[1,15]
      # If you want to print MDur in the selected_var output, MDur should be the retrun value from this reactive
      # MDur
      mtcars
  })
  
  output$selected_var <- renderText({
    print("Yep!")
    as.character(pfDataReactive())
  })
}

# Run the app ----
shinyApp(ui = ui, server = server)

下一次，拜托，请更加努力地提供 MWE。 This post 可能会有所帮助。

This 很好地介绍了 Shiny。

数据框 - R - 闪亮

1 个答案: