从 Azure ML Studio 下载经过训练的 ML 模型以部署在独立计算机上

Question

我在 Azure ML studio 中设置了 ML 模型，并且能够使用 ML Studio 的 Web API 来获取预测。

将模型托管在 Azure ML Studio 中的主要挑战是客户端计算机的互联网依赖性和与每个预测相关的延迟。

我想了解是否有任何方法可以下载在 Azure ML Studio 中创建的模型并在本地使用它（比如使用本地 .Net 应用程序）。

这个问题问了几年 back，有些人认为这是可能的，但没有太多细节。

训练模型后，我确实看到了“另存为训练模型”选项，如快照所示，但我不确定最终如何将其下载到本地计算机并在本地使用

期待听到潜在的解决方案。

Answer 1

我认为您使用的是 ML Studio 经典版。

Classic ML Studio 不支持 CODE SDK。

您可以迁移较新的 Azure ML。

• 将数据集迁移到 Azure 机器学习。

• 使用设计师重建实验

。 - 使用设计器重新部署网络服务。

一旦迁移，模型

模型被输出到 blob

您可以从这里下载模型。不确定这是否会直接帮助您。或者，您也可以按照文章here使用经过训练的工作区模型。较新的版本支持 SDK。您必须在 ML Designer 中训练和注册模型。发布您可以从本地机器使用它们的帖子。