Question

我在看这张图表......

http://www.mongodb.org/display/DOCS/MongoDB,+CouchDB,+MySQL+Compare+Grid

...说：

查询方法

CouchDB - 映射/减少javascript函数以懒惰地为每个查询构建索引

MongoDB - 动态;基于对象的查询语言

这究竟是什么意思？例如，如果我想取平均1,000,000,000个值，那么CouchDB会以MapReduce方式自动执行吗？

有人可以告诉我如何在两个系统中平均获得1,000,000,000个值......这将是一个非常有启发性的例子。

感谢。

Answer 1

我不能谈论MongoDB，但我可以告诉你有关CouchDB的信息。 CouchDB只能通过Map / Reduce View Engine进行本地查询。事实上，一个很好的起点是维基的section。

视图包含地图功能和可选 reduce 功能。编写这些函数的典型语言是JavaScript，但是有一个Erlang选项可用，并且可以用几乎任何其他编程语言构建视图引擎。

map函数用于从数据库中的文档构建数据集。 reduce函数用于聚合该数据集。因此，一旦创建视图，就会在数据库中的每个文档上运行map函数。（并且首先查询）创建后，该功能仅在新创建或修改/删除的文档上运行。因此，视图索引是增量，而不是动态构建。

在1,000,000,000个值的情况下，CouchDB不需要在每次请求时计算查询结果。相反，它只报告它存储的视图索引的值，它本身仅在创建/更新/删除文档时才会更改。

就编写Map / Reduce函数而言，很多工作由程序员完成，因为没有内置的map函数。（即，它不是“自动的”）但是，有一些native reduce functions（_sum，_count，_stats）可用。

这是一个简单的例子，我们将计算一些人的平均身高。

// sample documents
{ "_id": "Dominic Barnes", "height": 64 }
{ "_id": "Some Tall Guy", "height": 75 }
{ "_id": "Some Short(er) Guy", "height": 58 }

// map function
function (doc) {
  // first param is "key", which we do not need since `_id` is stored anyways
  emit(null, doc.height);
}

// reduce function
_stats

此视图的结果如下所示：

{
  "rows": [
    {
      "key": null
      "value": {
        "sum": 197,
        "count": 3,
        "min": 58,
        "max": 75,
        "sumsqr": 13085
      }
    }
  ]
}

从这里计算平均值就像将总和除以计数一样简单。如果您想要在视图中计算平均值，可以查看this example。

Answer 2

CouchDB的观点是一种奇怪而迷人的野兽。

CouchDB执行增量map / reduce，也就是说，一旦指定了“view”，它就会像关系数据库中的物化视图一样工作。如果你平均有3到30亿个文件，那就无所谓了。结果就在那里。

但那里有三倍的问题

1）一旦创建并更新视图，查询就会很快。如果您有大量小文档（如果可能的话，请使用更丰富的文档），视图创建可能会很慢。创建视图后，中间减少步骤将存储在B树节点内，您将不必重新计算它们。

2）当您查询时，视图会被懒惰地更新。为了获得可预测的性能，您最好设置某种工作来定期更新它们。 How do you Schedule Index Updates in CouchDB

3）您需要非常了解如何使用复合键，范围和分组查询数据。 CouchDB很难进行临时查询。 http://wiki.apache.org/couchdb/Introduction_to_CouchDB_views

我确定有人会很快发布如何在两个数据库中平均1,000,000,000个项目的详细信息，但您必须了解CouchDB会让您做更多的前期工作，以便从增量方法中受益。它确实是非常独特的，但是当您在平均查询数据上进行平均或任何操作时，它并不是真正意图的场景。

在Mongo中，你可以使用map / reduce（不是增量的。无论你是平均3或30亿个文档，但mongo因其内存映射I / O方法被认为是非常快）或者他们的聚合功能。 http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation

如何获取MongoDB与CouchDB中大数据的平均值？

2 个答案: